eProceedings of Engineering
Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015

Analisis Performansi Metode Knn (k-nearest Neighbor) Untuk Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Di Raspberry Pi

Noor Azlin Tauchid (Telkom University)
Rumani M (Telkom University)
Budhi Irawan (Telkom University)

Article Info

Publish Date
01 Aug 2015

Abstract

Abstrak Proses parkir adalah proses yang sangat penting pada dunia yang terus bergerak. Dengan berkembangnya dunia otomotif, jumlah pengguna kendaraan terus meningkat. Keberadaan tempat parkir sangat diperlukan dan sistem yang cepat dan otomatis. Komputer dengan kemampuannya, selalu didorong untuk memenuhi kemampuannya dalam membantu tugas manusia. Terutama karena memiliki kelebihan dalam hal komputasi dan efisiensi. Dalam hal ini, telah dibuat sistem yang mampu mengenali karakter pada plat nomor sehingga mampu membantu dalam proses pencatatan. Sistem yang dibuat menggunkan metode KNN. KNN pada aplikasi yang dibuat mampu mendeteksi plat nomor dengan tingkat akurasi sebesar 77.98% dan waktu deteksi rata-rata sebesar 9645.988133 ms ketika dijalankan di Raspberry Pi tipe B. Kata Kunci : KNN, OCR, Raspberry Pi

Copyrights © 2015




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
eProceedings of Engineering
Website

Abbrev

engineering

Publisher

Universitas Telkom

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...