eProceedings of Engineering
Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015

Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Algoritma Diagonal Feature Extraction Dan K-nn

Yustar Pramudana (Telkom University)
Tjokorda Agung Budi Wirayuda (Telkom University)

Article Info

Publish Date
01 Dec 2015

Abstract

Pada sebuah ban ketika pelanggan mengisi form dan diterima oleh teller, teller akan menginput kembali kedalam komputer. Proses akan lebih cepat jika ada sistem automasi. Dibangun sistem yang dapat mensimulasikan situasi diatas. Dibuat sistem untuk mengenali karakter tulisan tangan dengan menggunakan Diagonal Based Feature Extraction dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi terbaik 90% dengan metode Diagonal Feature Extraction dari kanan dan KNN dengan k=2. Kata kunci: Diagonal Feature Extraction, Pengenalan Tulisan Tangan, Handwritten Recognition, k-Nearest Neighbour, k-NN

Copyrights © 2015




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
eProceedings of Engineering
Website

Abbrev

engineering

Publisher

Universitas Telkom

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...