eProceedings of Engineering
Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018

Peramalan Nilai Tukar Idr-usd Menggunakan Long Short Term Memory

Hendra Prasetyanwar (Telkom University)
Jondri Jondri (Telkom University)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2018

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performansi dari jaringan saraf tiruan rekuren model Long Short Term Memory. Data yang digunakan untuk training jaringan saraf tiruan oleh penelitian ini adalah kurs tengah dari rupiah terhadap dolar tahun 2016-2017. Lalu untuk data testing menggunakan kurs tengah dari rupiah terhadap dolar tahun 2018 bulan Januari dan Februari. Kata kunci : kurs tengah, prediksi, long short term memory (LSTM), mean squared error (MSE) Abstract This study aims to determine the performance of recurrent neural network model Long Short Term Memory. The data used for training artificial neural networks by this study is the middle rate of rupiah against the dollar in 2016- 2017. Then for data testing using the middle rate of rupiah against the dollar in 2018 in January and February. Keywords: middle rate, prediction, long short term memory (LSTM), mean squared error (MSE)

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...