eProceedings of Engineering
Vol 5, No 1 (2018): April 2018

Klasifikasi Multi Label Pada Topik Ayat Al-qur'an Terjemahan Bahasa Inggris Menggunakan Multinomial Naive Bayes

Reynaldi Ananda Pane (Telkom university)
Mohamad Syahrul Mubarok (Telkom university)
Adiwijaya Adiwijaya (Telkom university)

Article Info

Publish Date
01 Apr 2018

Abstract

Al-Qur’an adalah firman Allah SWT yang menjadi kitab suci sekaligus pedoman bagi umat Islam di seluruh dunia yang setiap ayatnya mengandung makna dan hikmah. Ayat-ayat Al-Qur’an ada yang dapat diklasifikasikan ke dalam satu topik saja, namun ada juga yang dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa topik yang berbeda. Hal ini termasuk ke dalam permasalahan klasifikasi multi-label. Tugas Akhir ini mengangkat permasalahan klasifikasi multi-label pada ayat-ayat Al-Qur’an tersebut menggunakan Multinomial Naïve Bayes sebagai classifier, serta dengan beberapa tahapan preprocessing data seperti case folding, tokenization, dan stemming. Hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai hamming loss terbaik sebesar 0.1247.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
eProceedings of Engineering
Website

Abbrev

engineering

Publisher

Universitas Telkom

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...