eProceedings of Engineering
Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019

Pengelompokkan Data Mineral Di Indonesia Menggunakan Metode K-means Clustering

Wilda Satria (Telkom University)
Purba Daru Kusuma (Telkom University)
Budhi Irawan (Telkom University)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2019

Abstract

Tugas akhir ini membahas tentang bagaimana cara membuat cluster data mineral dari data statistik kementrian energi dan sumber daya mineral batubara dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penelitian dapat dikelompokkan dari objeck ataupun metode penelitian. Hasil dari pengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dan variasi objeck penelitian dari waktu ke waktu.Metode yang akan kami gunakan yaitu untuk pengumpulan data dengan dokumentasi dan observasi ke Badan geologi kementrian energi dan sumber daya mineral. Inti dari metode ini adalah pengelompokan obyek-obyek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya.Tools yang kami gunakan dalam penerapan data mining adalah Weka. Hasil penelitian berdasarkan hasil analisis secara keseluruhan akan menghasilkan output cluster kualitas mineral yang buruk, standar, dan bagus di Indonesia. Kata kunci: Badan geologi kementrian energi dan sumber daya mineral,Data Mining, Cluster, Algoritma K-Means, Kualitas mineral.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...