eProceedings of Engineering
Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019

Klasifikasi Data Microarray dengan Metode Artificial Neural Network dan Genetic Algorithm untuk Kasus Deteksi Kanker

Ilham Yunirakhman (Telkom University)
Adiwijaya Adiwijaya (Telkom University)
Widi Astuti (Telkom University)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2019

Abstract

Kanker adalah salah satu penyakit yang paling mematikan di dunia. Pada tahun 2012, terdapat 32,6 juta orang yang positif mengidap kanker dan 8,2 juta kematian yang disebabkan oleh kanker. Terdapat banyak cara yang bisa dilakukan untuk mendeteksi kanker sejak dini, salah satu caranya adalah dengan melakukan klasifikasi fitur pada data DNA microarray. Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi kanker adalah metode Artificial Neural Network (ANN) – Backpropagation dengan bantuan Genetics Algorithm (GA). ANN digunakan sebagai metode klasifikasi untuk memprediksi kanker, sedangkan GA digunakan sebagai metode untuk mereduksi dimensi dari fitur DNA Microarray yang memiliki dimensi yang sangat besar. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode ANN dan metode ANN-GA hybrid. Metode ANN-GA terbukti lebih efektif dari ANN karena dapat menghasilkan nilai akurasi 93.08% dan mereduksi dimensi hingga 51% dengan waktu running time lebih cepat hingga 42.2%. Kata Kunci : Artificial Neural Network (ANN), ANN-GA hybrid, DNA Microarray, Genetics Algorithm (GA)

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...