eProceedings of Engineering
Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019

Prediksi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bandung menggunakan Hybrid Random Forest (RF) dan Genetic Algorithm (GA)

Maharani Padma Utami (Telkom University)
Fhira Nhita (Telkom University)
Annisa Aditsania (Telkom University)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2019

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang ditularkan melalui nyamuk Aedes Ageypti. Nyamuk tersebut berada di wilayah tropis dan sub tropis seperti Asia Tenggara. Di Indonesia, khususnya Kabupaten Bandung jumlah kasus penyakit ini cenderung meningkat dan daerah penyebarannya semakin luas. Oleh karena itu, diperlukan informasi mengenai penyebaran untuk membantu menganalisa dalam menentukan tindakan yang harus dilakukan untuk menanganinya pada masa yang akan datang. Dalam menyusun informasi ini, dilakukan pengolahan data penyinaran lama matahari, kelembapan, angin, temperature, uap, curah hujan, jumlah kasus, jumlah penduduk dan presentase PHBS di Kabupaten Bandung menggunakan metode Hybrid Random Forest dan Genetic Algorithm untuk menemukan prediksi penyebaran penyakit yang hasilnya ditampilkan dengan tools yaitu GIS (Geographic Information System). Perbandingan menggunakan algoritma Random Forest tanpa Genetic Algorithm dan Random Forest dengan Genetic Algorithm, adalah akurasi rata-rata sebesar 83,42% dan 89,12 %. Kata kunci : prediksi, penyebaran, demam berdarah dengue, Random Forest, Genetic Algorithm

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...