eProceedings of Engineering
Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021

Klasifikasi Teks Multi Label Pada Hadis Terjemahan Bahasa Indonesia Menggunakan Chi-square Dan Svm

Fakhri Taufiqurrahman (Telkom University)
Said Al Faraby (Telkom University)
Mahendra Dwifebri Purbolaksono (Telkom University)

Article Info

Publish Date
01 Oct 2021

Abstract

Hadis yaitu pedoman dalam islam setelah Al-Quran yang dijadikan sebagai sumber hukum dalam islam. Akan tetapi terdapat permasalahan ketika mentukan hadis mana saja yang merupakan anjuran, larangan, dan informasi. Oleh karena itu dibutuhkan klasifikasi teks untuk mengelompokan hadis ke dalam satu atau lebih dari anjuran, larangan, dan informasi, yang disebut dengan klasifikasi multi-label. Permasalahan dalam klasifikasi teks yaitu terdapat banyak fitur, sehingga perlu dilakukan seleksi fitur dengan tujuan memangkas fitur yang ada kemudian mentukan fitur paling berpengaruh terhadap kelas target. Pada penelitian ini Chi-Square digunakan untuk melakukan seleksi fitur dan Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi teks. Dengan menggunakan metode evaluasi performa Macro F1-Score hasil yang didapat ketika menggunakan Chi-Square dan SVM yaitu sebesar 75.32%. Kata kunci : hadis, klasifikasi teks, multi-label, chi-square, support vector machine.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
eProceedings of Engineering
Website

Abbrev

engineering

Publisher

Universitas Telkom

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...