Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Vol 7, No 1 (2023)

Penerapan Algoritma Machine Learning Untuk Penjurusan Siswa Baru Sekolah Menengah Kejurusan Berdasarkan Nilai Raport dan Psikotest

Gian Maulana (Universitas Mercu Buana)
Afiyati Afiyati (Universitas Mercu Buana)

Article Info

Publish Date
21 Apr 2023

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektivan sistem penjurusan siswa di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi terbesar dibandingkan algoritma lainnya. Saat ini, proses penjurusan siswa di SMK tempat penelitian ini dilakukan, masih diprosessecara manual melalui perhitungan nilai raport, nilai tes mandiri, dan nilai psikotes. Proses penjuruan secara manual tersebut memakan waktu yang cukup lama. Implementasi algoritma Random Forest dapat menjadi solusi untuk mempercepat proses penjurusan siswa di SMK tersebut. Algoritma Random Forest memiliki akurasi terbaik di antara algoritma lain, yaitu 37% hampir mencapai 38%.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Website

Abbrev

jitkom

Publisher

Universitas Mercu Buana

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics ...