Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
2023: SNESTIK III

Perbandingan Metode Naive Bayes, KNN dan Decision Tree Terhadap Dataset Healthcare Stroke

Adela Rizky Oktavyani (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)
Aji Wicaksono (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)
Alexandria Felicia Seanne (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)
Astrid Dwi Karolin Nofana (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)
Rakha Satria Putra (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)
Muchamad Kurniawan (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)

Article Info

Publish Date
22 Apr 2023

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan antara metode Naive bayes, KNN dan Decision Tree. Dimana data dari penelitan adalah data set laporan kesehatan penyakit Stroke berasal dari kaggle.com, pada penelitian ini akan diukur confusion matrix, precision, recall, accuracy, hingga f-measure kemudian juga dihitung root mean squere error dari tiap-tiap metode, dari perhitungan tersebut metode KNN mendapatkan accuracy tertinggi hingga 95,20% sehingga dapat disimpulkan metode klasifikasi d KNN lebih baik dari metode Naive bayes maupun Decision Tree.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Website

Abbrev

snestik

Publisher

Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi ...