Indonesian Journal of Computer Science
Vol. 12 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Computer Science Volume 12. No. 2 (2023)

Pemanfaatan Model Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi Harga Emas Sebagai Instrumen Investasi Dalam Mempersiapkan Ancaman Resesi Global 2023

Jamaludin (IPB University)
Toto Haryanto (Institut Pertanian Bogor)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2023

Abstract

Dampak dari Pandemi Covid 19 masih dirasakan oleh semua orang sampai saat ini. Akibat pandemi yang terjadi berimbas pada perputaran ekonomi dunia, belum juga perparah oleh konflik perang antara negara Rusia dan Ukraina. Hal ini secara tidak langsung menyebabkan harga komoditas menjadi naik dan mengakibatkan terjadinya inflasi. Ketika kondisi ekonomi Global tidak menentu, International Monetary Fund (IMF) melaporkan terjadinya pelambatan ekonomi dan hal ini dibenarkan juga Menteri Keuangan Republik Indonesia. Salah satu persiapan ketika terjadi inflasi adalah dengan berinvestasi. Banyak investasi yang ditawarkan saat ini, namun saat inflasi terjadi, berinvestasi emas merupakan pilihan yang tepat karena memiliki sifat sebagai pelindung nilai. Namun banyak investor yang masih ragu untuk berinvestasi emas dikarenakan harganya yang fluktuatif dan tidak bisa ditebak. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga emas menggunakan model Long Short Term Memory (LSTM) agar investor menjadi yakin dalam berinvestasi emas untuk mempersiapkan ketika terjadinya resesi Global 2023. Hasil penelitian didapatkan dengan 10 epochs menghasilkan RMSE 20 dan harga emas untuk 60 hari kedepan diprediksi akan naik.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

ijcs

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general ...