Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April

PEMODELAN REGRESI POISSON TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI

Tendriyawati (Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia)
Gusti Ngurah A. Wibawa (Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin, Makassar)
Bahriddin Abapihi (Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin, Makassar)



Article Info

Publish Date
24 Apr 2023

Abstract

Regresi Poisson adalah metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel responnya berupa data diskrit (count data). Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan beberapa variabel prediktor yang berupa data diskrit, kontinu, kategorik, ataupun campuran. Model regresi Poisson mempunyai asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rata-rata sama dengan nilai varians dari variabel respon bernilai sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap faktor-faktor hipertensi di Kota Kendari Tahun 2019 dengan menggunakan pemodelan regresi Poisson. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor pelayanan kesehatan paling signifikan yang mempengaruhi jumlah hipertensi di Kota Kendari tahun 2019

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

journal

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media ...