Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi

ANALISIS SENTIMEN PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 PADA KOMENTAR FACEBOOK

Irsyad Arif Mashudi (Politeknik Negeri Malang)
Sofyan Noor Arief (Politeknik Negeri Malang)

Article Info

Publish Date
28 Jan 2021

Abstract

Sebagian besar masyarakat Indonesia mengikuti perkembangan COVID-19 melalui Facebook dan dapat memberikan tanggapan serta berkomentar terkait isu-isu yang berkaitan. Sebuah penelitian dilakukan untuk menganalisis sentimen komentar warganet terkait kasus COVID-19. Empat model telah dibuat dan hasilnya menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam mendeteksi sentimen negatif, sedangkan model Random Forest lebih netral dan lebih banyak mendeteksi sentimen positif. Hasil analisis sentimen ini dapat digunakan oleh pemerintah dalam mengambil kebijakan terkait COVID-19.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
876.476 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Website

Abbrev

jtia

Publisher

Politeknik Negeri Malang

Subject

Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi (JTIA) merupakan sarana bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian, temuan, konsep, ataupun gagasan terkini khususnya dalam bidang keteknikan. JTIA terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juli. Artikel yang ...