MDP Student Conference
Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023

Klasifikasi Monkeypox Menggunakan Ekstraksi Fitur GLCM dan Algoritma Random Forest

William Wijaya (MDP)
Muhammad Rizky Pribadi (Universitas Multi Data Palembang)
Eka Puji Widiyanto (Universitas Multi Data Palembang)



Article Info

Publish Date
10 Apr 2023

Abstract

Monkeypox adalah penyakit yang pertama kali ditemukan pada tahun 1958 di Denmark ketika ada dua kasus seperti cacar pada koloni kera yang dipelihara untuk penelitian, sehingga cacar ini dinamakan ‘Monkeypox’. GLCM adalah suatu matriks yang merepresentasikan frekuensi munculnya pasangan dua piksel dengan intensitas keabuan, jarak dan sudut dan Random Forest adalah salah satu metode klasifikasi yang merupakan kombinasi dari setiap pohon yang baik kemudian dikombinasikan ke dalam satu model. Penelitian ini menggunakan public dataset monkeypox dan non-monkeypox dan memiliki gambar berjumlah 3.192 dibagi menjadi data uji dan data latih dengan rasio 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil dari fitur tekstur GLCM dilakukan pengujian dengan metode Random Forest menggunakan parameter n_estimator = 100, 500, dan 1000. Dari empat pengujian yang sudah dilakukan, disimpulkan bahwa n_estimator terbaik adalah 100 dengan proporsi rasio dataset 90:10, yang menghasilkan nilai accuracy sebesar 77%, precision 77% ,recall 77%, dan f1-score 76,5%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

msc

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Description

MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as ...