Jurnal Matematika Integratif
Vol 10, No 2: Oktober, 2014

Tingkat Vaksinasi Optimal dalam Model Epidemik Deterministik dengan Metode Algoritma Genetik

M. Iqbal (Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran)
A. K. Supriatna (Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran)
N. Anggriani (Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran)



Article Info

Publish Date
30 Oct 2014

Abstract

Epidemik merupakan proses yang menjangkiti suatu populasi pada periode tertentu. Epidemik akan mulai menyebar apabila telah melebihi ambang batas tertentu. Agar penyebaran suatu penyakit tidak sampai melebihi ambang batas tertentu, harus dilakukan intervensi, salah satunya adalah dengan vaksinasi. Pencarian vaksinasi optimal dalam model epidemik deterministik telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Dalam makalah ini akan dicari tingkat vaksinasi optimal dengan biaya yang minimum menggunakan metode algoritma genetik. Dalam perluasannya, dilakukan penambahan faktor demografi dan host-vector pada model epidemik tersebut. Pencarian tingkat vaksinasi dengan algoritma genetik memiliki kemampuan untuk memperoleh hasil dengan waktu yang lebih cepat dan time horizon yang lebih panjang dibandingkan dengan metode lain pada penelitian sebelumnya. Namun pada metode algoritma genetik memiliki kelemahan yaitu diperlukannya rangkaian percobaan dalam memperoleh tingkat vaksinasi optimal. Kata Kunci: model epidemik, tingkat vaksinasi optimal, algoritma genetika

Copyrights © 2014






Journal Info

Abbrev

jmi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation

Description

Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived ...