National Multidisciplinary Sciences
Vol. 1 No. 6 (2022): Proceedings SENSEI 2021

Text Mining Untuk Clustering Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode K-Means

Alfathan Anggi Riyanto (Universitas Muhammadiyah Jember)
Daryanto Daryanto (Universitas Muhammadiyah Jember)
Ginanjar Abdurrahman (Universitas Muhammadiyah Jember)



Article Info

Publish Date
30 Nov 2022

Abstract

Perpustakaan merupakan sarana untuk memberikan layanan informasi untuk semua kalangan dengan tujuan mencerdaskan masyarakat dan memudahkan dalam memberikan informasi. Selama ini perpustakaan pusat Universitas Muhammadiyah Jember mengelompokkan data tugas akhir secara manual, karena belum adanya sistem untuk pengelompokan tugas akhir berdasarkan jenisnya, sehingga terkadang ada kendala atau membutuhkan waktu yang lebih lama dalam proses pencarian informasi tentang data tugas akhir mahasiswa. Oleh karena itu, pengelompokan data tugas akhir membutuhkan teknologi sistem cluster yang lebih efektif dan efisien. Sistem cluster yang diterapkan untuk mengelompokkan data-data tugas akhir bersifat sederhana dengan menggunakan metode K-Means. Data tugas akhir yang diperoleh pada tahun 2018 berjumlah 95 dokumen. Berdasarkan validitas cluster dengan perbandingan hasil DBI menggunakan 2 cluster sampai dengan 8 cluster di peroleh hasil DBI tertinggi pada percobaan dengan menggunakan 4 Cluster dengan memperoleh nilai DBI 0,87.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

nms

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Social Sciences

Description

Discover the diverse processes in National Multidisciplinary Sciences, with prospective papers from researchers and Community Service who are productive in their respective fields. Research and service reports support study demonstrations in current trends in society and observations through field ...