INTEKNA
Vol 14, No 1 (2014)

PENGENALAN POLA KARAKTER ALFABET MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN ADAPTIVE LINEAR NEURON

Mantala, Ronny ( Politeknik Negeri Banjarmasin)
-, Heldiansyah ( Politeknik Negeri Banjarmasin)

Article Info

Publish Date
27 Feb 2015

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan sistem artificial neural networkmengenali pola karakter alfabet dapat dilakukan dengan memanfaatkan adaptive linearneuron. Ujicoba adaptive linear neuron dibagi kedalam dua tahap yaitu tahap pelatihandimana sistem dilatih dalam mengenali pola inputan karakter alfabet “A”,”B”, dan “C”dimana target karakter alfabet “A” dikenali sebagai “A” sedangkan lainnya dikenali sebagaibukan “A”. Pada tahap pengujian diberikan pola baru dengan output yang diharapkanadalah dapat mengenali pola karakter alfabet “A” dan bukan “A”.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali pola contoh karakter alfabetdengan baik menggunakan learning rate 0.1 dan error tolerance 0.05

Copyrights © 2014




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
INTEKNA
Website

Abbrev

intekna

Publisher

Politeknik Negeri Banjarmasin

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Other

Description

...