Indonesian Journal of Data and Science
Vol. 4 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Data and Science

Analisis performa metode Naïve Bayesh Classifier pada Electronic Nose dalam identifikasi formalin pada tahu

Fadhila Tangguh Admojo (Universitas Bina Darma)
Siti Rahma Jabir (Universitas Muslim Indonesia)

Article Info

Publish Date
31 Mar 2023

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa metode Naive Bayes Classifier (NBC) dalam identifikasi formalin pada tahu menggunakan Electronic Nose. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa performa NBC cukup moderat, dengan nilai akurasi sekitar 0,59 hingga 0,60, presisi sekitar 0,67 hingga 0,68, recall sekitar 0,59 hingga 0,60, dan F1-score sekitar 0,55. Ini menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan beberapa titik data dengan benar, tetapi tidak semua. Walaupun demikian masih ada ruang untuk perbaikan dan perlu dipertimbangkan untuk mencoba metode lain untuk meningkatkan hasil identifikasi formalin pada tahu. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier pada Electronic Nose masih belum dapat memberikan hasil yang optimal dalam identifikasi formalin pada tahu, dan hasil yang diperoleh masih tidak lebih baik dari penelitian sebelumnya

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Indonesian Journal of Data and Science
Website

Abbrev

ijodas

Publisher

yocto brain

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

IJODAS provides online media to publish scientific articles from research in the field of Data Science, Data Mining, Data Communication, Data Security and Data ...