<![CDATA[This study aims to determine the amount of profit for the next 5 years from 2022-2026 by forecasting profits using a simple linear regression method. Presentation of profit forecasting data needs to be processed to make it simpler and easier for stakeholders to understand. Therefore this study visualizes data using Microsoft Power BI based on historical data of cement companies in Indonesia that are listed on the Indonesia Stock Exchange in 2017-2021. Type of research is Research and Development (R&D). This study uses a simple linear regression method to determine profit forecasting. Meanwhile, the dashboard creation stage uses the ADDIE method. The results of this study conclude that profit forecasting for 2022-2026 at PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk, PT Solusi Bangun Indonesia Tbk, and PT Semen Indonesia Tbk has increased profits while PT Semen Baturaja Tbk, PT Wijaya Karya Beton Tbk, and PT Waskita Beton Precast Tbk suffered losses.Keywords: forecasting profit, historical data, Microsoft Power BI ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya laba 5 tahun mendatang dari tahun 2022-2026 dengan melakukan peramalan laba menggunakan metode regresi linier sederhana. Penyajian data peramalan laba perlu diolah agar lebih sederhana dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan. Oleh karena itu penelitian ini memvisualisasikan data menggunakan Microsoft Power BI berdasarkan data historis perusahaan semen di Indonesia yang terdaftar di BEI tahun 2017-2021. Jenis penelitian adalah Research and Development (R&D). Metode pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier sederhana untuk menentukan peramalan penjualan Kontribusi penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi sebagai dasar analisa pemangku kepentingan. Sedangkan implikasi praktis penelitian ini perlu dilakukannya perluasan target penjualan dengan ekspor semen ke luar negeri untuk meningkatkan keuntungan dan mengatasi kelebihan pasokan semen di Indonesia. Periode penelitian terbatas selama 5 tahun. Peneliti selanjutnya sebaiknya menampilkan laba bersih, laba operasi, laba kotor, dan pendapatan untuk meningkatkan kegunaan informasi dalam pengambilan keputusan.Kata Kunci: peramalan laba, data historis, Microsoft Power BI]]>
Copyrights © 2023
