Jurnal Khatulistiwa Informatika
Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023

CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN NILA BERDASARKAN PERUBAHAN WARNA MATA

Erna Hudianti Pujiarini (Universitas Teknologi Digital Indonesia)
Febri Nova Lenti (Universitas Teknologi Digital Indonesia)



Article Info

Publish Date
02 Jul 2023

Abstract

Ikan Nila merupakan salah satu dari 5 komoditi ikan yang 80% digemari masyarakat Indonesia. Hasil perikanan setelah dipanen akan mengalami serangkaian proses perombakan yang mengarah ke penurunan mutu.  Ikan yang masih segar dapat dilihat dari  ciri fisik berupa perubahan warna mata, insang ikan, tekstur daging ikan, dan bau. Terkadang konsumen dalam memilih  ikan yang akan dikonsumsi mendapat ikan yang kurang segar. Sehingga butuh suatu sistem yang bisa membantu konsumen dalam memilih ikan yang segar atau tidak. Salah satu pendekatan dalam pengenalan suatu gambar adalah menggunakan metode Convolutional Neural Network. Metode ini salah satu metode Deep learning yang dapat digunakan untuk mengenali dan mengklasifikasi sebuah objek pada sebuah citra digital. Berdasarkan hasil pembahasan dengan menggunakan  jumlah 20 epoch, nilai learning rate 0.001 diperoleh nilai accuracy dari training model mencapai 93 %  dengan    nilai loss sebesar 0.2005.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

khatulistiwa

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan ...