Dimensi Utama Teknik Sipil
Vol. 8 No. 2 (2021): Oktober 2021

PENJADWALAN PROYEK MENGGUNAKAN MONTE CARLO SIMULATION PADA KONDISI TIDAK PASTI: STUDI KASUS WABAH COVID-19 DI SURABAYA: Studi Kasus Wabah COVID-19 di Surabaya

Michael Edwardo Sampurno (Magister Teknik Sipil UK Petra)
I Gede Agus Widyadana (Magister Teknik Sipil UK Petra)
Januar Budiman (Magister Teknik Sipil UK Petra)



Article Info

Publish Date
30 Oct 2021

Abstract

Pada makalah ini dilakukan pembahasan mengenai perencanaan penjadwalan menggunakan monte carlo simulation yang dihadapkan dengan wabah COVID-19. Penggunaan monte carlo simulation dalam melakukan perencanaan penjadwalan memperhitungkan risiko-risiko ketidakpastian yang menggunakan durasi probabilistik dalam setiap durasi aktivitas pekerjaannya. Penelitian ini bertujuan meneliti penggunaan cara alternatif dalam mengestimasi durasi probabilistik apabila data historis tidak bisa didapatkan. Hasil yang didapatkan adalah penggunaan monte carlo simulation dalam melakukan perencanaan penjadwalan dapat menghasilkan model penjadwalan yang lebih sesuai dengan kondisi aktual apabila dibandingkan dengan menggunakan critical path method. Estimasi durasi probabilistik yang terbaik apabila tidak adanya data historis adalah dengan menggunakan cara kualitatif dengan three-point estimate menggunakan hasil wawancara dan diskusi dengan pihak kontraktor pada proyek studi kasus yang dilakukan pada durasi pekerjaan-pekerjaan awal dari proyek tersebut dan estimasi durasi aktivitas sisanya menggunakan hasil survei dengan pihak-pihak kontraktor lainnya selain dari proyek yang diteliti.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

duts

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture

Description

Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil (DUTS) promotes the widest possible dissemination of civil engineering knowledge by encouraging researchers to conduct research, build new or extend existing theoretical foundations, and contribute to practice at the corporate and national level. We aim to improve ...