Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022

Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes

Muhammad Nur Yusri (Universitas Negeri Makassar)
Andi Akram Nur Risal (Universitas Negeri Makassar)
Muhammad Fajar B (Universitas Negeri Makassar)
Dewi Fatmarani Surianto (Universitas Negeri Makassar)
Fhatiah Adiba (Universitas Negeri Makassar)



Article Info

Publish Date
23 Aug 2023

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JESSI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

The Journal of Embedded System Security and Intelligent System (JESSI), ISSN/e-ISSN 2745-925X/2722-273X covers all topics of technology in the field of embedded system, computer and network security, and intelligence system as well as innovative and productive ideas related to emerging technology ...