Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023

Analisis Sentimen Dokumen Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur GU Metric

Imanuel Juventius Todo Gurning (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)
Putra Pandu Adikara (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)
Rizal Setya Perdana (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya)



Article Info

Publish Date
18 Aug 2023

Abstract

Media sosial menjadi salah satu sarana bagi masyarakat modern untuk dapat berdiskusi dan mengemukakan pendapat. Pengguna media sosial Indonesia mencapai 170 juta penduduk pada tahun 2022 menurut hasil riset Wearsosial Hootsuite. Salah satu media sosial yang paling digemari oleh masyarakat Indonesia adalah Twitter, dengan 19,5 juta pengguna pada akhir 2021 menurut Kementerian Komunikasi dan Informatika. Pada ranah Twitter di Indonesia, penanganan dan vaksinasi COVID – 19 oleh Pemerintah Indonesia menjadi salah satu topik perbincangan yang ramai diperdebatkan. Penanganan pandemi menimbulkan pro dan kontra di tengah masyarakat. Dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen masyarakat tersebut digunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dengan seleksi fitur GU Metric. Penelitian ini menggunakan data latih berjumlah 400, serta 100 data uji dengan perbandingan seimbang antara kelas positif dan negatif. Proses seleksi fitur diterapkan sebanyak 10 kali putaran, masing – masing sebesar 10% fitur dan meningkat hingga mencapai 100% fitur. Evaluasi kinerja yang diperoleh dengan confusion matrix pada klasifikasi sentimen mendapatkan hasil optimal pada penggunaan fitur sebesar 80%, dengan nilai F1 – score sebesar 0,87, accuracy sebesar 0,87, precision sebesar 0,84, dan recall sebesar 0,89 untuk kelas positif, serta F1 – score sebesar 0,87, accuracy sebesar 0,87, precision sebesar 0,9 dan recall sebesar 0,85 untuk kelas negatif.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

j-ptiik

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian ...