Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Vol. 1 No. 1 (2019): Prosiding TAU SNAR-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2019

Pengembangan Sistem Identifikasi Fakta Dan Tidak Fakta Berita di Media Informasi Berbahasa Indonesia

Muh Maulana Stiawan (Universitas Tanri Abeng)
Rinto Hidayat (Universitas Tanri Abeng)



Article Info

Publish Date
20 Jan 2020

Abstract

Media informasi dapat kita temukan dalam bentuk media elektronik atau media cetak. Media sangat memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi dan memiliki sebuah kerentanan dalam memahaminya jika tidak bijaksana. Oleh sebab itu menjadi salah satu point penting dalam menilai tingkat kebeneran sebuah berita yang beredar di media elektronik seperti website berita dan media social. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti bertujuan mambantu pengguna dalam mendeteksi nilai propabilitas dari sebuah berita. Berita akan diklasifikasikan menjadi dua yaitu: fakta dan tidak fakta. Dataset diambil dari beberapa website berita yang beredar di internet, lalu di tag fakta dan tidak fakta. Dataset diproses dengan text preprocessing lalu dibuat model machine learning dengan algoritma Support Vektor Machine untuk menghitung nilai probabilitas sebuah berita tersebut

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

snartek

Publisher

Subject

Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Informatika dan Elektro : Kecerdasan Buatan, Machine Learning & Deep Learning, IoT Innovation (IoT For Smart Farming, IoT For Health Care, IoT For Smart Access, etc.) Blockchain, Mobile Application, Cloud Computing, Data Mining & Web Mining, Bio-Informatics, IT Strategies, Emerging Cyber Threats in ...