Indonesian Council of Premier Statistical Science
Vol 2, No 1 (2023): February 2023

Peramalan Harga Cabe Rawit Kota Pekanbaru dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Model Lee

Atika Arisma (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Kuncara Ariandi (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Rizki Tiara Yuriska (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Ryanda Boma (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Siti Rohima Siregar (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)



Article Info

Publish Date
06 Sep 2023

Abstract

Tanaman Cabai (Capsicum annum L.) adalah tanaman yang termasuk ke dalam keluarga tanaman Solanaceae. Salah satu jenis dari komoditas cabai adalah cabai rawit. Kenaikan harga cabai sangat tergantung pada musim panen dan musim tanam serta pengaruh iklim cuaca, seperti musim musim hujan harga cabai meningkat tajam karena tingginya permintaan, namun rendahnya stok. Pada metodologi ini penulis melakukan prediksi untuk data ini dengan Metode Fuzzy Time Series. Model yang dilakukan adalah dengan Model Fuzzy Time Series Model Chen. Selanjutnya, untuk melihat keakuratan penulis Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan hasil penelitian adalah Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah prediksi harga cabe rawit dengan nilai MAPE sebesar 0,14%. Dimana di dapat nilai akurasi nya sebesar 99,86%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

icopsic

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Public Health Social Sciences

Description

Indonesian Council of Premier Statistical Science (ICoPSS) established in 2022, publishes scientific papers in the area of statistical science and its applications with E-ISSN 3030-9956. The published papers should be research papers with, but not limited to, the following topics: experimental ...