Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application
Vol 1 No 1 (2023): JANUARY

Perbandingan Model Gompertz, Logistic, dan Weibull pada Data Kasus Meniggal Pasien Covid-19 di Indonesia

Miftahul Irfan (Universitas Lampung)
Warsono Warsono (Universitas Lampung)



Article Info

Publish Date
29 Dec 2022

Abstract

Covid-19 merupakan pandemic yang sudah melanda dunia sejak akhir tahun 2019. Covid-19 mulai melanda Indonesia pada awal tahun 2020. Pada awal periode, pertumbuhan pandemic covid-19 ini sangat cepat. Bahkan rasio kasus meninggal akibat covid-19 ini tergolong cukup tinggi. Jika dilihat dari kurva pertumbuhan kasus meninggalnya, nampak bahwa kurvanya melandai pada awal namun menaik signifikan setelahnya. Oleh karena itu artikel ini mengimplementasikan model non-linear yang dalam hal ini menggunakan model gompertz, model logistic, dan model Weibull pada pertumbuhan kasus meninggal akibat covid-19 di Indonesia pada awal kemunculannya yaitu periode April 2020 sampai Maret 2021. Kemudian dari ketiga model itu akan dipilih model terbaik dengan membandingkan nilai R-Square dari masing-masing model. Model yang memiliki R-Square terbesar menandakan model yang paling baik digunakan. Setelah dilakukan pemilihan ternyata model gompertz memiliki nilai R-Square terbesar yaitu 0,9987, sehingga model yang paling cocok untuk data covid-19 ini adalah model gompertz.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

sciencestatistics

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application is an Open Access journal in the field of statistical inference, experimental design and analysis, survey methods and analysis, research operations, data mining, statistical modeling, statistical updating, time series and ...