<![CDATA[Dalam forensik dan keamanan, penting untuk menentukan jenis kelamin seseorang. Identifikasi jenis kelamin dengan menggunakan beberapa jenis identifikasi, seperti gambar wajah, suara, atau tulisan tangan, telah dipelajari secara ekstensif dalam beberapa tahun terakhir. Namun banyak pelaku kejahatan yang sulit dikenali dalam rekaman CCTV karena mereka menutupi kepala mereka atau mengenakan topeng yang hanya menunjukkan bentuk mata tertentu. Pada artikel ini, kami mengeksplorasi penggunaan CNN dengan aktivasi Relu untuk setiap lapisan tersembunyi dan Algoritma Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi objek mata manusia untuk mengenali mata manusia menggunakan deep learning. Sebanyak 11.525 gambar mata pria dan wanita menggunakan dataset publik yang diambil dari Kaggle digunakan sebagai data penelitian. Memanfaatkan optimasi Adam (Adaptive Moment Estimation), prosedur pelatihan berlangsung selama 20 epoch. Temuan penelitian ini memiliki tingkat akurasi 92% untuk mengidentifikasi jenis kelamin secara otomatis. Matriks evaluasi kinerja digunakan dalam investigasi ini, dan menghasilkan F1-Score keseluruhan sebesar 93%.]]>
Copyrights © 2024
