Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Vol. 9 No. 3 (2020): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer

Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Realtime Kamera Metode Klasifikasi Haar

Aldiansyah Famni Saputra (Universitas Narotama Surabaya)
Cahyo Darujati (Unknown)

Article Info

Publish Date
13 Nov 2020

Abstract

Di Universitas Narotama Surabaya sudah menerapkan sistem presensi dengan mengenali pola wajah namun hanya diperuntukan bagi dosen dan staf kampus, Pengenalan wajah realtime adalah masalah yang menarik dengan banyaknya kondisi yang mempengaruhi. Jurnal ini ditujukan untuk implementasi sistem presensi menggunakan pengenalan wajah dengan metode Klasifikasi Haar melalui ESP32-Cam. Untuk streaming video menggunakan kamera OV2640 2MP, hasil dari pengenalan wajah bisa langsung dikirim ke website akademik buatan dengan memanfaatkan Internet of Things, dan hardware ESP yang digunakan saat penelitian cukup hemat.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Website

Abbrev

elekdankom

Publisher

Universitas Sam Ratulangi

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Description

This e-journal is a publication and information forum for papers, theses, research, planning, and design concepts, as well as analysis from students, lecturers, or other writers. The scope of the articles published in this journal deal with a broad range of topics, including : Electronics ...