Scientific literacy Innovation and Technology Journal
Vol 1 No 02 (2024): Mei 2024

Penerapan Discrete Time Markov Chain pada Studi Kasus Populasi Penduduk di Jepang

Joni Chandra (Universitas Universal)
Jimmy Auryan Zen (Unknown)
Adrian Leonardus Joviyanto Saragi (Unknown)
Hamidi Kurniawan (Universitas Universal)

Article Info

Publish Date
31 May 2024

Abstract

Masalah kependudukan di Jepang dianggap sebagai masalah yang mendesak karena rendahnya angka kelahiran, tingginya peningkatan angka harapan hidup, banyaknya migrasi, dan tingginya biaya hidup. Pemerintah Jepang telah melakukan berbagai upaya untuk mengatasi masalah ini. Dalam upaya tersebut, diperlukan model prediktif yang dapat terus diperbarui dengan menggunakan data berurutan untuk mengetahui kemungkinan penurunan atau peningkatan populasi dalam periode tertentu. Penelitian ini berupaya mengidentifikasi arah tren, kemungkinan terjadinya tren, dan kemungkinan durasinya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah DTMC. Berdasarkan perhitungan dengan pendekatan ini, diperkirakan jumlah penduduk akan menurun dalam 17 tahun ke depan dengan probabilitas 0,773 dan meningkat dengan probabilitas 0,267, mengacu pada data historis tahunan jumlah penduduk Jepang dari tahun 2000 hingga 2022.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Scientific literacy Innovation and Technology Journal
Website

Abbrev

SinoviTech

Publisher

Yayasan Ruko Mandar

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Scientific literacy Innovation and Technology Journal or SinoviTech is published three times a year (January, May and September). SinoviTech is a scientific publication media which contains research results in the fields of engineering, computers, technology and science in general. The results of ...