Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Vol. 4 No. 2 (2019): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi

ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION MENGGUNAKAN PEMBOBOT ADAPTIVE BISQUARE DAN NEAR NEIGHBOURHOOD KERNEL (Studi Kasus: Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017)

Abdul Fattah Jaya Putra Dao (Jurusan Statistika, FST, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta)
Kartiko Kartiko (Jurusan Statistika, FST, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta)

Article Info

Publish Date
31 Jul 2019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pembobot GWR yaitu adaptive kernel bisquare dan near neighbourhood kernel pada kasus kemiskinan di Provnsi Sulawesi Tenggara. Hasil analisis diperoleh nilai GWR menggunakan pembobot adaptive kernel bi-square dengan 3 variabel independen memiliki standart error sebesar 49,53732 dan Kab./Kota yang signifikan dengan α=5% sebanyak 15 lokasi pada variabel X2. Sedangkan untuk nilai GWR menggunakan pembobot adaptive kernel bi-square dengan 1 variabel independen memiliki standart error sebesar 55,66681 dan Kab./Kota yang signifikan dengan α=5% sebanyak 17 lokasi. Dan untuk GWR menggunakan pembobot near neighbourhood kernel memiliki standart error sebesar 44,30874 dan tidak ada Kab./Kota yang signifikan dengan α=5%. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh untuk pembobot terbaik dalam model GWR adalah pembobot adaptive kernel bi-square dengan 1 variabel. Hal ini dapat diketahui dari banyaknya Kabupaten/Kota yang signifikan yaitu sebanyak 17 Kabupaten/Kota.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Website

Abbrev

STATISTIKA

Publisher

Universitas AKPRIND Indonesia

Subject

Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Description

Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, ...