Jurnal Pustaka Robot Sister
Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si

Strategi Bisnis Toko Sejarah Baru Melalui Klasterisasi Berbasis Persediaan Barang Menggunakan K-Means

Tar Muhammad Raja Gunung (Universitas Satya Terra Bhinneka)
Iriene Putri Mulyadi (Universitas Riau Indonesia)
Guslia Sari Nasution (Universitas Riau Indonesia)
Fadil Aulia Rahman (Universitas Riau Indonesia)

Article Info

Publish Date
05 Aug 2024

Abstract

Data penjualan dan persedian hanya akan menjadi sekumpulan data yang tidak berguna jika tidak dilakukan penggalian data terhadapnya. Data dapat digali dengan metoda data mining, Data mining merupakan penambangan atau penggalian informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang dapat memberikan informasi yang akurat dan sangat berguna untuk pengembangan suatu perusahaan. Banyak informasi terpendam yang dapat diambil dari sekumpulan data tersebut sehingga dapat memberikan suatu pengetahuan untuk penentuan kebijakan. Menggali data dapat dilakukan dengan cara pengelompokan data penjualan dan persedian menjadi beberapa kelompok. Salah satu metode pengelompokan data adalah clastering dengan Algoritma K-Means yang membagi data menjadi sejumlah kelompok yang ditentukan oleh pengguna.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Pustaka Robot Sister
Website

Abbrev

robotsister

Publisher

Pustaka Galeri Mandiri

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics Mechanical Engineering

Description

Sistem Informasi berbasis Web, Aplikasi Mobile, Sistem Komputer, Jaringan Komputer, Embedded Sistem, Internet of Things (IoT) , Sistem Otomatisasi, Desain Kontrol, ...