Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Vol 3 No 1 (2024): Januari

SISTEM PRESENSI KARYAWAN PT SAMUDERA RAYA ENGINEERING BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER

Badriyah, Siti (Unknown)
Astuti, Erna Dwi (Unknown)
Sibyan, Hidayatus (Unknown)

Article Info

Publish Date
31 Jul 2024

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem presensi Karyawan PT Samudera Raya Engineering Berbasis Face Recognition Dengan Metode Haar Cascade Classifier. Aplikasi Presensi dilakukan dengan cara karyawan melakukan swafoto secara real time, sehingga karyawan tidak perlu mengisi daftar hadir secara fisik (konvensional). Melalui Face Recognition, karyawan tidak bisa menitipkan presensi kepada karyawan yang lain karena dilakukan secara real time. Metode Haar Cascade Classifier dipilih sebagai algoritma pengenalan wajah yang digunakan pada sistem ini karena kecepatan dan akurasinya yang telah teruji dalam berbagai sistem aplikasi pengenalan wajah. Aplikasi presensi berbasis face recognition berhasil dibangun dengan akurasi 90% dalam mengenali wajah.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Website

Abbrev

biner

Publisher

Universitas Sains Al-Qur'an

Subject

Computer Science & IT

Description

Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer merupakan jurnal yang memuat artikel hasil penelitian maupun kajian ilmiah para peneliti, dosen, mahasiswa ataupun para praktisi di bidang Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini dikelola oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan ...