Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018

PENDEKATAN K-MEANS CLUSTERING TERHADAP REKOMENDASI FILM UNTUK DITONTON

Indriani, Ulfah (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Jan 2018

Abstract

Film selalu mendapat banyak penonton saat diproduksi. Kebanyakan orang menonton film karena selera, tapi tidak sedikit dari mereka memilih film mana yang ingin mereka tonton dengan melihat ratingnya. Rating berasal dari penonton dan kritikus. Nominasi penghargaan untuk film tersebut juga memengaruhi pilihan. Saat film mendapat penghargaan bergengsi seperti Oscar atau Golden Globe, itu berarti film tersebut sangat dianjurkan untuk ditonton. Dengan menggunakan pengelompokan K-means, akan membantu orang dalam menentukan seberapa disarankannya sebuah film untuk ditonton dengan mengelompokkan film dari rating penonton, rating kritikus dan nominasi penghargaan. Jadi pengelompokan K-means akan mengelompokkan film ke film yang sangat dianjurkan, direkomendasikan dan tidak terlalu disarankan untuk ditonton.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

JSIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer ...