<![CDATA[Sistem pengenalan kondisi sel darah merah adalah suatu sistem yang pengenalan sel darah merah manusiadengan membandingkan kondisi sel darah merah dengan kondisi acuan yang ada dalam basisdata. Sistem inimenggunakan metode moments untuk mengektraksi fitur citra dengan menghasilkan 7 (tujuh) nilai invariantmoments untuk setiap objek. Citra uji akan dicocokkan dengan citra acuan , citra-citra tersebut dihitung fiturnyaterlebih dahulu menggunakan metode yang ada dan hasil pencocokan akan mendapatkan suatu nilai kedekatan(skor) antara dua fitur citra tesebut, hasil dari sistem ini adalah sebuah citra acuan yang memiliki skor terkecildengan citra acuan. Pencocokan dianggap sukses jika deskripsi citra yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasilanalisis dokter. Penelitian ini mencari akurasi sistem dengan menggunakan nilai parameter tertentu. Penelitian inidiuji 50 sampel citra sel darah merah dengan jumlah objek sebanyak 741 buah, dan dengan 50 citra acuan denganjumlah objek 364 buah. Dari penelitian diperoleh metode yang memberikan tingkat kesuksesan tertinggi yaitu94.86% untuk pengenalan kondisi normal dan 88.89% untuk pengenalan kondisi abnormal.]]>
Copyrights © 2010
