Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan

PREDIKSI PENYAKIT THT (TELINGA, HIDUNG, TENGGOROKAN) DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON

, Dwi Marisa Midyanti, Magdalena Erniati , Beni Irawan (Unknown)



Article Info

Publish Date
07 Apr 2016

Abstract

Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salah satu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya yaitu dalam bidang kesehatan. Pada  penelitian ini aplikasi jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi penyakit THT khususnya pada penyakit Sinusitis, Polip hidung, Amandel, Adenoid, OMA dan OMSK berdasarkan gejala-gejala dari penyakit THT tersebut. Metode yang digunakan dalam jaringan syaraf tiruan pada aplikasi ini adalah metode Perceptron. Data yang digunakan sebanyak  75  data dengan 60 data pelatihan dan 15 data pengujian. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasi sebanyak 15, learning rate 0,2 dan target error 0,0001. Hasil pengujian terhadap 15 data diperoleh hasil dimana aplikasi dapat mengenali semua data pengujian. Hal tersebut dapat terjadi karena pada jaringan syaraf tiruan metode Perceptron ini jaringan dalam data pelatihan dapat mengenali pola dengan baik, selain itu data yang digunakan untuk input hanya menggunakan 0 dan 1 yang sudah dinormalisasikan.   Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Metode Perceptron, Penyakit THT.

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

jcskommipa

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor ...