Faktor Exacta
Vol 8, No 4 (2015)

PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ANT COLONY SYSTEM (KASUS: PARIWISATA KOTA BOGOR)

RINI AMALIA (Unknown)

Article Info

Publish Date
11 Dec 2015

Abstract

Ant Colony System (ACS) adalah sebuah metodologi yang dihasilkan melalui pengamatan terhadap semut. Pada algoritma ACS, semut berfungsi sebagai agen yang ditugaskan untuk mencari solusi terhadap suatu masalah optimisasi. ACS telah diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya adalah untuk mencari solusi optimal pada Traveling Salesman Problem (TSP). Penelitian ini akan mencoba melakukan pencarian jalur terpendek menggunakan algoritma koloni semut pada 9 obyek wisata yang akan dilalui oleh para wisatawan. Dalam penelitian ini didapatkan Jalur optimal terbaik yang dapat ditempuh wisatawan rute dengan jarak tempuh sejauh 27482 meter dengan rute yang dihasilkan adalah dimulai dari Kebun Raya Bogor, Museum Zoologi, Istana Bogor, Museum Etnobotani, Plaza kapten Muslihat,Museum Perjuangan, Museum Pembela Tanah Air, Situ Gede, Prasasti Batu Tulis dan kembali lagi ke kebun Raya Bogor. Kata kunci: Algoritma Semut, ACS, Obyek Wisata, Wistawan, Jalur Terpendek

Copyrights © 2015




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
190.449 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Faktor Exacta
Website

Abbrev

Faktor_Exacta

Publisher

Universitas Indraprasta PGRI

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Faktor Exacta is a peer review journal in the field of informatics. This journal was published in March (March, June, September, December) by Institute for Research and Community Service, University of Indraprasta PGRI, Indonesia. All newspapers will be read blind. Accepted papers will be available ...