Faktor Exacta
Vol 9, No 3 (2016)

Perbaikan Citra dengan Menggunakan Metode Probability Distribution Histogram Equalization(PDHE)

andri andri (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Sep 2016

Abstract

Kerangka  umum  perbaikan  citra  berdasarkan  histogram  equalization  telah  banyak digunakan peneliti terutama untuk meningkatkan kontras citra. Namun dengan metode ini menghasilkan nilai kontras yang berlebihan sehingga menampilkan bentuk yang tidak alami serta munculnya cacat visual. Dalam tulisan ini kami menggunakan metode yang disebut Probability  Distribution  Histogram  Equalization  (PDHE).  Mula-mula  citra dihitung nilai Probability Density Function (PDF) hasil yang didapat untuk mencari nilai Cumulative Distribution Function (CDF). Selanjutnya hasil yang didapatkan digunakan untuk nilai acuan dalam alih ragam point-wise citra keabuan. Evaluasi ujicoba yang telah dilakukan, nilai optimal keluaran citra hasil histogram equalization dengan menggunakan ukuran window [35 35] dengan SNR = 1.52 dan waktu proses yang dibutuhkan  3.0677 detik. Metode ini menghasilkan  keluaran  citra yang  lebih  baik secara visual bila dibandingkan dengan metode histogram equalization klasik. Sebagai pembanding, diperlihatkan hasil histogram dan tampilan citra dengan metode spesifikasi histogram dan metode lokal histogram. Kata kunci: histogram equalization, PDHE, spesifikasi dan lokal histogram, SNR

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

Faktor_Exacta

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Faktor Exacta is a peer review journal in the field of informatics. This journal was published in March (March, June, September, December) by Institute for Research and Community Service, University of Indraprasta PGRI, Indonesia. All newspapers will be read blind. Accepted papers will be available ...