Pada bagian preprocessing klasifikasi citra digital, terdapat bagian paling penting dari keseluruhan proses klasifikasi, yaitu normalisasi ciri. Teknik ini normalisasi ciri biasanya sering diabaikan, karena menganggap bahwa citra sendiri sudah dibatasi oleh nilai rentang yang normal, yaitu 0-255, sehingga tidak membutuhkan lagi adanya teknik normalisasi ciri. Padahal Normalisasi ciri merupakan langkah yang berguna untuk membatasi nilai semua ciri dalam rentang yang telah ditentukan. Bagian terpenting dari normalisasi ciri adalah rentang. Pemilihan teknik normalisasi yang tepat dan rentang normalisasi adalah masalah penting dalam klasifikasi, karena, menerapkan normalisasi pada input bisa mengubah struktur data dan dengan demikian akan mempengaruhi hasil analisis multivariat dan kalibrasi yang digunakan dalam proses klasifikasi. Semakin kecil rentang, maka akan semakin spesifik. Namun dalam kenyataannya, rentang dan prosentase akurasi dari proses klasifikasi berbanding terbalik. Dalam makalah ini, akan dilakukan perbandingan beberapa teknik penentuan range, untuk mempelajari dampaknya terhadap kinerja klasifikasi dengan aplikasi untuk mendeteksi citra focus dan tidak focus pada citra retina. Teknik rentang yang digunakan adalah minmax, rata-rata, median dan modus
Copyrights © 2018