Mathvision : Jurnal Matematika
Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019

ANALISIS SINYAL EKG ARITMIA UNTUK DETEKSI RISIKO JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE (ANFIS)

Dian Candra Rini (UIN Sunan Ampel)
Ahmad Hanif Asyhar (UIN Sunan Ampel)
Moh. Hafiyusholeh (UIN Sunan Ampel)
Gita Purnamasari R (UIN Sunan Ampel)
Yuyun Monita (UIN Sunan Ampel)

Article Info

Publish Date
31 Mar 2019

Abstract

Sinyal EKG (Elektrokardiograf) merupakan sinyal yang digunakan untuk mendeteksi irama jantung. Irama jantung dari setiap orang berbeda-beda,terlebih jika orang tersebut berisiko penyakit jantung koroner (PJK). Dalam penulisan ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data dari sinyal EKG aritmia ke antara kelompok yang berisiko terkena PJK atau yang tidak berisiko. Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) serta tranformasi wavelet dan penerapan filter Infinite Impuls Respons (IIR) pada pengolahan sinyal. Hasil akurasi dari data 22 testing yang digunakan yaitu sebesar 90,9%

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
131.542 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Mathvision : Jurnal Matematika
Website

Abbrev

mv

Publisher

Universitas PGRI Ronggolawe Tuban

Subject

Mathematics

Description

Focus and Scope : Analisis Aljabar Matematika Terapan Pemodelan Matematika Sistem dan Kontrol Matematika Diskrit dan Kombinatorik Statistik dan Stokastik Optimasi Ilmu Komputasi Matematika ...