cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
ISSN : 0852730X     EISSN : 25808397     DOI : -
Core Subject : Science,
Diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M), Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer (STMIK) AsiA MALANG sebagai terbitan berkala yang menyajikan informasi dan analisis tentang ilmu-ilmu Teknologi dan Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 232 Documents
Penerapan Data Mining Untuk Clustering Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: STMIK Primakara) Ni Luh Putu Purnama Dewi; I Nyoman Purnama; Nengah Widya Utami
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.761

Abstract

ABSTRACT. Lecturer performance appraisal is a process in evaluating lecturer performance and lecturer work output. This research was conducted to classify the performance of lecturers by utilizing data mining techniques. This study aims to facilitate the provision of information and evaluation to lecturers and as a decision-making material. The research method used is the Knowledge Discovery in Database (KDD) method, which consists of the following stages: Data Selection, Preprocessing/Cleaning, Data Transformation, Data mining, and Enterpretation/Evaluation. The application of the method used in this study is the K-Means Clustering algorithm. The steps taken in analyzing and classifying performance start with several centroid values ​​from a random center point. The K-Means algorithm process ends if there is no change in the centroid value between one iteration and another. The test was carried out using the RapidMiner Studio 9.10 application and using the Davies-Bouldin Index (DBI) evaluation with 983 data input data, so that the results of the lecturer performance assessment were based on student satisfaction, namely very good cluster 312 (31.74%) student data, good cluster 401 (40.79%) student data, cluster data is quite good 189 (19.23%) student data, and cluster data is not good 81 (8.24%) student data. And the DBI result is 0.270 or 27%, so the accuracy of the cluster results is good, because the DBI value is close to zero. Keywords: Lecturer performance assessment, KDD, Data mining Clustering, K-Means, DBI
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Buah Di PT.Indomarco Prismatama Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Machrus Tohir; Fadhli Almu'iini Ahda; Danang Arbian Sulistyo
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.629

Abstract

ABSTRAK : Perkembangan pasar yang semakin pesat membuat perusahaan harus mampu bersaing secara global dengan tetap mempertahankan performance. Pemilihan supplier merupakan hal penting untuk menunjang performance perusahaan, karena pemilihan supplier yang tidak tepat dapat menyebabkan Kerugian dan menurunya service level yang diakibatkan stock out perusahaan. Penilitian ini bertujuan untuk memilih supplier terbaik dengan cara menyeleksi supplier berdasarkan kriteria dan subkriteria yang sesuai. Penelitian ini dilakukan di PT.Indomarco Prismatama dengan mengambil objek Merchandiser dan departemen buah. Sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process yang digunakan untuk mendapatkan bobot-bobot kriteria supplier. Hasil yang didapatkan setelah melakukan pengujian perbandingan antara system dan reality didapatkan hasil menggunakan system jauh lebih baik dalam memilih supplier terbaik. Dan sistem ini hanya sebuah media yang bisa digunakan untuk merekomendasikan pilihan kepada pimpinan.
Perancangan Enterprise Architecture Dengan TOGAF ADM 9.2 Pada Fungsi Business Planning and Performance Pada PT XYZ Farhan Alif Budianto; Rokhman Fauzi; Iqbal Santosa
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.757

Abstract

Pemanfaatan digital IT saat ini sangat dibutuhkan untuk kemajuan dan pertumbuhan bisnis perusahaan. Perusahaan yang memiliki planning untuk turut serta berkembang secara global akan membutuhkan sebuah rancangan IT blueprint yang digunakan sebagai langkah strategy dalam pengembangan IT. Dalam Menyusun IT strategi salah satunya dengan menggunakan Enterprise Architecture, metode ini digunakan untuk membangun sebuah arsitektur informasi yang mempermudah perusahaan dalam memetakan sebuah strategi mulai dari kesesuaian bisnis hingga pemanfaatan teknologi di dalam perusahaan. Penelitian ini akan mengambil objek pada PT XYZ yang berfokus di unit fungsi Business Planning and Performance dengan menggunakan framework TOGAF ADM 9.2. sebagai acuan dalam perancangan Enterprise Architecture yang terdiri dari fase preliminary hingga fase Technology. Sehingga akan membantu perusahaan dalam merancang IT blueprint untuk mencapai tujuan utama perusahaan. Kata Kunci: Enterprise Architecture ; TOGAF ADM 9.2; Business Planning and Performance
Pemanfaatan Fingerprint dan Voice Recognition Untuk Menghidupkan Sepeda Motor Berbasis Arduino Samsul Arifin
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.764

Abstract

Banyaknya kasus pencurian sepeda motor dikarenakan faktor keamanan kunci ganda yang kurang. Dalam pembuatan alat sistem menghidupkan sepeda motor ini berupa Arduino Mega, Sensor Fingerprint, Voice Recognition, Relay 2 ch, Push button, buzzer, LCD I2C, dan Step down. Cara kerja alat dengan memberikan tegangan ke alat, maka sistem keamanan kendaran motor sudah aktif. Untuk mengaksesnya hanya menempelkan sidik jari pada sensor fingerprint dan menggunakan perintah suara untuk dapat menggunakan kendaraan tersebut.Dalam hasil pengujian sistem yang bekerja, dari pengujian dan pengukuran sensor fingerprint yang didapatkan besar nilai Error sebesar 3,3% pada sidik jari yang terdapat kotoran,basah maupun luka, sedangkan dari pengujian dan pengukuran sensor voice recognition dengan noise kecil 92% serta noise besar 52% dan berbeda suara dengan noise kecil 32%, tingkat keberhasilan untuk memanfaatkan sensor cukup baik, sehingga dapat menghidupkan sepeda motor dengan sidik jari dan kode suara dengan data yang tersimpan dalam mikrokontroller tanpa menggunakan kunci konvesional.
Implementasi Metode SAW untuk Mengetahui Kondisi Perekonomian Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Vivi Aida Fitria; Yudistira Arya Sapoetra
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.769

Abstract

Penelitian ini bertujuan membantu pemerintah provinsi untuk membuat kebijakan keuangan, kebijakan keuangan tersebut digunakan untuk memperhatikan Kota atau Kabupaten mana saja yang dirasa perlu mengembangkan kondisi perekonomiannya. Hal itu disebabkan oleh adanya kebijakan yang mewajibkan setiap pemerintah daerah untuk mengembangkan daerahnya masing-masing. Keberhasilan dalam mengembangkan daerahnya dapat diukur melalui kebijakan dalam mengelola keuangan daerah. Pemilihan metode SAW dirasa dapat menganalisis kondisi pertumbuhan perekonomian Kota dan Kabupaten di Jawa Timur, dengan empat kriteria diantaranya jumlah perusahaan, tenaga kerja, investasi, dan nilai produksi. kriteria tersebut diperoleh melalui Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2017. Setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode SAW, diperoleh hasil rangking tertinggi adalah Kabupaten Malang, dan yang paling rendah adalah Kota Batu.
Perancangan Aplikasi ListenAndShare Sebagai Platform Digital Social Listening Untuk Mendengar dan BerBagi Literatur Audio Budi Santoso; Abd Hadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.876

Abstract

Perkembangan internet dan perangkat mobile saat ini telah membentuk cara baru untuk berkomunikasi, dan mencari informasi maupun hiburan. Artikel ini membahas tentang pengembangan aplikasi ListenAndShare sebagai platform digital social listening yaitu media sosial untuk mendengar, membuat dan mendiskusikan literatur dalam bentuk audio. Pengguna bisa menjadi penulis buku, dan mempublikasikan dalam bab demi bab dengan keharusan menyertakan media audio di samping teks tertulis. Pengguna lain bisa mengikuti buku tersebut dan memberikan komentar dan berdiskusi dengan pendengar atau pembaca buku yang lainnya. Fitur berlangganan juga disediakan bagi pendengar yang tertarik untuk mengikuti seluruh karya dari pengarang tertentu yang disukainya. Dengan konsep audio ini pengguna akan dimudahkan untuk menikmati suatu karya sambil menjalankan aktivitas lainnya. Di samping itu aktivitas mendengarkan buku juga bisa dilakukan secara bersama, misalnya dalam keluarga atau dalam lingkaran teman.Pengembangan dilakukan dengan mengadopsi metodologi agile dengan menentukan miminim viable product untuk diimplementasikan sehingga aplikasi bisa segera diujicobakan ke pengguna dan mendapatkan feedback untuk pengembangan lebih lanjut. Aplikasi diimplementasikan secara multiplatform dengan menggunakan framework Flutter.
Clustering Wilayah Kerawanan Stunting Menggunakan Metode Fuzzy Subtractive Clustering Ratna Dwi Christyanti; Dady Sulaiman; Adymas Putro Utomo; Muhammad Ayyub
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 17 No 1 (2023): Volume 17 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v17i1.877

Abstract

Stunting is a chronic lack of nutrition experienced by toddlers, causing the body to be too short for its age. In Bulungan Regency, stunting is a problem that the government focuses on handling. Based on these problems, this study aims to determine the clusters of stunting susceptibility levels. The method used is Fuzzy Subtractive Clustering (FSC). The method stages in this research are data collection; clustering process using the FSC method; the process of determining the candidate cluster center; the cluster center consideration process using various parameters; then clustering the previously given data into the appropriate cluster based on the degree of membership of each. From this study it can be concluded that the radius (r) of 0.92 produces the best number of clusters. The number of clusters formed is 7 clusters as follows, cluster 1 has 2 sub-districts, cluster 2 has 3 sub-districts, cluster 3 has 3 sub-districts, cluster 4 has 1 sub-district, cluster 5 has 1 sub-district, cluster 6 has 1 sub-district, and cluster 7 has 1 district. Keywords: Stunting; Clustering ; Fuzzy Subtractive Clustering (FSC)
Pengaruh Manajemen Bandwidth Terhadap QoS dengan Standar TIPHON Pada Alur Monitoring SNMP Alzi Alzi; Haeruddin Haeruddin
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 17 No 1 (2023): Volume 17 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v17i1.883

Abstract

Universitas Internasional Batam menyediakan fasilitas internet yang didominasi oleh pengguna jaringan wireless. Para pengguna yang terdiri dari staff, karyawan, tenaga pendidik dan mahasiswa memanfaatkan fasilitas internet di UIB, sehingga diperlukan manajemen bandwidth agar penggunaan trafik di UIB stabil, terbagi secara merata dan terjaga konektivitasnya. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan stabilisasi trafik penggunaan bandwidth pada protokol Simple Network Management Protocol (SNMP), membagi kecepatan upload dan download secara merata dan proporsional ke masing-masing pengguna, serta meningkatkan Quality of Service melalui parameter throughput, delay, jitter, dan packet loss. Penelitian ini menghasilkan output kuantitatif dari masing-masing tujuan dan parameter QoS yang dapat digunakan sebagai referensi untuk menentukan pembagian bandwidth yang sesuai dengan kapasitas bandwidth yang dimiliki tanpa mengganggu QoS pada jaringan wireless.
Klasterisasi Tingkat Penjualan pada Startup Panak.id dengan Algoritma K-Means Sutha Wijaya Harjono; Nengah Widya Utami; I Gusti Agung Pramesti Dwi Putri
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 17 No 1 (2023): Volume 17 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v17i1.888

Abstract

Sales data processing is one way for companies to support future decision making. One way to process sales data is to cluster with data mining techniques that are present as a company solution to be able to process sales data that is owned by carrying out processes that generate new knowledge. Knowledge obtained from owned data is commonly referred to as Knowledge Discovery in Database (KDD) which consists of steps such as; data selection, data cleaning, pattern search (data mining), and interpretation. In this study, the author will discuss data mining techniques and applications using the K-Means algorithm which is applied in the Python programming language. The research was conducted at the startup company Panak.id by accessing data on sales of processed livestock products for the period July 2021 – July 2022. The results showed that the level of product sales was dominated by products that were in the less-selling category. This shows that of the many types of products offered by Panak.id, there are still many products that are of little interest to the public. From this knowledge, the company can make decisions related to sales strategies and innovations in products that are not in demand with the hope of further increasing sales. In addition, the company can also use this knowledge as a prediction in terms of stock control so that products that are not selling well can be monitored more closely to avoid stock buildup in warehouses.
Analisis Behavioral Intention dan Use Behavior Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) Pada UMKM Dengan Metode UTAUT 2 di Kota Denpasar Ni Kadek Dwi Febriani; Nengah Widya Utami; I Gusti Agung Pramesti Dwi Putri
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 17 No 1 (2023): Volume 17 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v17i1.890

Abstract

This study aims to determine the factors that can influence the intention to use and behavior of MSMEs in Denpasar City in using QRIS with the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2 Model. This research uses primary data sources with a sample of 100 respondents, taking sample using probability sampling that is simple random sampling. Test the validity and reliability test of the instrument was carried out with SmartPLS 3.0 software. Data were analyzed using the Partial Least Squares Path Modeling (PLS-SEM) method with SmartPLS 3.0 software. The results of the tests carried out show that the accepted hypothesis is that the variables that have an influence on behavioral intentions are effort expectations, facilitating conditions, hedonic motivation, and price values. The other hypothesis that is accepted is the variables that influence use behavior, namely habits and behavioral intentions. There are hypotheses that are rejected, namely performance expectancy on behavioral intention, social influence on behavioral intention, facilitating conditions on use behavior and habit on behavioral intention. Keywords: Financial Technology; QRIS; UTAUT 2; Behavior Intention; Use Behavior; PLS