cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Pilar Nusa Mandiri
Published by PPPM Nusa Mandiri
ISSN : 19781946     EISSN : 25276514     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Pilar merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi sistem informasi STMIK Nusa Mandiri. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah yang bertemakan: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pakar, Sistem Penunjang, Keputusan, Perancangan Sistem Informasi, Data Mining, Pengolahan Citra.
Arjuna Subject : -
Articles 310 Documents
 1   2   3   4   5 
PREDIKSI HASIL PEMILU LEGISLATIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Mohammad Badrul
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 2 (2015): PILAR Periode September 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.274 KB)

Abstract

Pemilihan Umum di Indonesia telah mengalami beberapa perubahan dari periode Pemilu ke periode Pemilu yang lain. Selama pemilu Orde Baru, kita mengenal sistem pemilu proporsional dengan daftar tertutup. Keterpilihan calon legislatif bukan ditentukan pemilih, melainkan menjadi kewenangan elite partai politik sesuai dengan susunan daftar caleg beserta nomor urut. Dalam sistem demikian, kedudukan parpol menjadi sangat kuat terhadap kadernya di parlemen. Namun di satu sisi, basis sosial dan relasi politik para wakil rakyat dengan konstituen menjadi lemah. Inilah yang menyebabkan kedudukan caleg terpilih mereka menjadi ”jauh” dalam hubungannya dengan konstituen. Semangat memilih langsung wakil rakyat baru mulai diakomodasi pada Pemilu 2004 melalui UU No. 12 Tahun 2003, dengan menggunakan sistem proporsional dengan daftar calon terbuka. Pemilih tidak hanya memilih tanda gambar parpol, tetapi juga diberi kesempatan memilih caleg.Penelitian yang berhubungan dengan pemilu sudah pernah dilakukan oleh peneliti yaitu dengan menggunakan metode decision tree dan classification tree dan estimator bayesian. Pada penelitian ini peneliti akan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. algoritma K-Nearest Neighbor telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam prediksi untuk data time-series dibandingkan dengan pendekatan tradisional sehingga hasil prediksi pemilu legislatif DKI Jakarta lebih akurat.
PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNAAN APLIKASI LSD AIR FREIGHT CARGO DENGAN METODE UTAUT Susafaati Susafaati
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 2 (2015): PILAR Periode September 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1308.825 KB)

Abstract

PT. LSD telah menerapkan Aplikasi LSD Air Freight Cargo untuk menunjang pelayanan kepada customer dalam melakukan transaksi pengiriman barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan aplikasi dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dengan model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) yang sudah dimodifikasi. Uji statistik ini menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) yang akan dianalisis dengan menggunakan software AMOS, sehingga diharapkan dengan penelitian ini, PT. Lancar Semesta Dirgantara mendapatkan informasi terkait dengan faktor yang mempengaruhi sikap dan perilaku para pengguna aplikasi. Dari hasil analisis SEM diperoleh bahwa model tidak fit. Oleh karena itu, digunakan analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan dan penerapan aplikasi cukup baik. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah Effort expectancy, dan social influence karena dapat menjelaskan 52,2% dari varian.
PERBANDINGAN AKURASI PENERAPAN ANFIS DALAM PENILAIAN APARTEMEN ANTARA MANAGER DAN STAFF MARKETING PADA PERUSAHAAN KONSULTAN PROPERTI Lala Nilawati
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 2 (2015): PILAR Periode September 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1216.289 KB)

Abstract

Penilaian apartemen adalah salah satu elemen penting bagi sebuah perusahaan jasa konsultan properti. Hasil dari penilaian akan mencerminkan citra dari apartemen yang ditawarkan kepada klien. Dalam penelitian ini, penilaian apartemen menggunakan model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Penilaian awal yang dilakukan adalah dengan melakukan penilaian terhadap facility yang dimiliki oleh apartemen, dengan parameter masukan furnishing, bedroom, bathroom, dan maid bedroom. Setelah didapat hasil dari penilaian facility, kemudian barulah dilakukan penilaian apartemen dengan parameter masukan yang dipertimbangkan adalah place, price, size, dan facility. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANFIS pada data training dan data testing, memiliki kemampuan yang baik untuk memprediksi penilaian apartemen. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan empat fungsi keanggotaan, untuk menghasilkan tingkat dugaan yang paling dekat dengan kondisi riil. Dengan menggunakan metode hybrid menghasilkan RMSE terendah, dibandingkan metode backpropagation dengan fungsi keanggotaan trimf dan trapmf.
PENGARUH KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN NASABAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER STUDI KASUS PT. BANK CENTRAL ASIA TBK CABANG KALIMALANG Ariyanti Ariyanti; Nurmalasari Nurmalasari
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 2 (2015): PILAR Periode September 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1408.938 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pengaruh internet banking yaitu kualitas pelayanan untuk kepuasan pelanggan dari KlikBCA. Pada penelitian ini penulis menggunakan kuesioner sebagai cara untuk mengumpulkan informasi dari responden. Ada 100 responden. Metode accidental sampling digunakan untuk memilih responden. Alat uji yang digunakan adalah regresi linier sederhana . Hasilnya adalah bahwa kualitas layanan internet banking KlikBCA dimensi yang terdiri dari efisiensi, pemenuhan, kehandalan, dan privasi berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Hasil tes menunjukkan bahwa kepuasan pelanggan 60,9 % dapat dijelaskan oleh variabel layanan KlikBCA berkualitas dengan dimensi efisiensi, pemenuhan, kehandalan, dan privasi, yang berarti bahwa 39,1 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dalam lingkup penelitian penulis.
TEKNIK PENYELEKSIAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHICAL PROCESS PADA PROYEK PORTOFOLIO Akmaludin Akmaludin
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 2 (2015): PILAR Periode September 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1340.338 KB)

Abstract

Penyelesaian pengambilan keputusan dalam penggunaan metode Analytic Hierarchy Proses (AHP) menuai berbagai perbedaan pemikiran, sehingga lahir banyak pendekatan-pendekatan. Pendekatan yang timbul mulai dari pengolahan dan pemahaman data yang dimasukan kedalam matriks berpasangan (pairwise matrix). Pemahaman dasar tentang perbandingan yang ada pada interdisipliner keilmuan inilah yang menciptakan timbul banyak pemikiran-pemikiran baru. Diantaranya ada yang menciptakan proses logis secara matematis melahirkan sebuah pendekatan baru yang dinamakan Multycriteria Analysis (MCA) dimana lebih menekankan pada proses nilai numerical yang dihasilkan dan hubungannya secara transitive. Dengan semakin banyak pemikiran pendekatan MCA yang mana hanya menekankan pada proses perolehan nilai numeric kemudian berkembang digunakan untuk pengambilan keputusan dalam setiap permasalahan atas seleksi setiap fenomena, sehingga lahirlah pendekatan baru yang dikenal dengan nama Multycriteria Decision Analysis (MCDA). Dari berbagai persoalan yang timbul dengan konsep MCDA ternyata, terlihat perbedaan yang sangat mendasar yaitu bagaimana perolehan pemikiran yang dipakai dalam pendekatan MCDA terhadap perolehan data yang diolah, melihat proses pengolahan data ternyata ada olahan data yang bersifat tunggal dan ada pengolahan data yang bersifat jamak. Dari sisi ini ternyata terdapat perbedaan yang jelas atas pendekatan yang jauh berbeda dengan pendekatan Multy Criteria Decision Making (MCDM). Pendekatan MCDM ternyata dapat mewakili atas olahan data baik yang bersifat data tunggal ataupun data majemuk. Metode AHP dengan pendekatan MCDM diselaraskan dan dikhususkan dengan aplikasi yang dinamakan Expert Choice. Dengan metode yang berbeda memberikan keputusn yang sama, tetapi value yang dihasilkan memiliki perbedaan besaran bobot nilai keputusan.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Sarifah Sarifah; Nita Merlina
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 1 (2015): PILAR Periode Maret 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1127.613 KB)

Abstract

Decision Support System as a tool in decision making at this time began to be applied in various areas of life, not least in making a decision for the selection of a product. One of them, the choice in the purchase of a mobile product that is now available with a variety of options ranging from the brand, features, and so forth. This triggers the problem for consumers who would buy a mobile product because they feel confused to choose the product that liking, so do not be surprised if consumers sometimes choose the wrong mobile phone that suits their needs because of the plurality of types, specifications, and the price offered. Decision Support System using the method of Analytical Hierarchy Process ( AHP ) is applied to obtain the weights of criteria and alternatives so that the final result with the highest weight value scoring. Thus it is expected to help recommend to consumers in the choice of mobile products that suit, usability and budget
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PEMILIHAN TOKO KOMPUTER ONLINE TERBAIK Sidik Sidik
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 1 (2015): PILAR Periode Maret 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1118.929 KB)

Abstract

The concept of sales, goods, and services are also experiencing rapid transformation. If a few years ago in offering products or services are still using conventional sales methods should be meeting with the seller and the buyer, but this time with the use of the Internet network sales system has been changed. Sellers can easily peddle products and services through social media and by opening their own online stores to provide easiness transaction for the buyer. Methods SAW (Simple Additive Weighting) is a weighted sum method is based on performance ratings for each alternative on all attributes. With this method, we can make choices or take a decision with less how to determine the weight values for each attribute, followed by a ranking process that will provide the best alternative from a number of alternatives. According to this method will get results or rank (rank) that will be used as a reference in determining the choice of the discussion on the research process
ANALISA PENERIMAAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI KOPERASI PADA KOPERASI KARYAWAN BUDI SETIA JAKARTA DENGAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Irfan Mahendra
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 1 (2015): PILAR Periode Maret 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (926.825 KB)

Abstract

This research aims was to measure and analyze user acceptance of Sistem Informasi Koperasi (Siskop) in Koperasi Karyawan Budi Setia Jakarta, using Technology Acceptance Model (TAM). This research is quantitative research. Meanwhile, according to the the characteristics of the problem, this research included in exploratory research, descriptive research, and explanatory research. The data used in this research are primary data and secondary data, collected using several data collection techniques, such as observation, questionnaires, document review, and literature review. The variables in this research are independent variables; perceived ease of use - PEOU, intervening variables; perceived of usefullness - PU, attitude toward using - ATU, and behavioral intention to use - BIU, and the dependent variable; actual use - AU. Processing and analysis of data in this research was using descriptive statistics analysis and simple linear regression analysis, which done by the support of the Application SPSS version 21 for Windows. The results of this research are as follows 1) perceived ease of use have given positive and significant influence to perceived usefulness and attitude toward using Siskop; 2) perceived usefulness Siskop given positive and significant influence to attitude toward using Siskop, behavioral intention to use, and actual Siskop use; 3) attitude towards using Siskop positive and significant influence to behavioral intention to use Siskop. However 4) behavioral intention to use Siskop did not has a signicant influences to actual Siskop use.
MEMBANGUN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MEMBENTUK KNOWLEDGE SHARING MENGGUNAKAN METODE KM-ROADMAP Esron Rikardo Nainggolan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 1 (2015): PILAR Periode Maret 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (916.65 KB)

Abstract

The purpose of this research is to build the knowledge management system on supporting the sharing culture of theology between teachers and students in STTLB so that it can improve the quality of education at STTLB. Application of current knowledge management system is needed in every aspect in education. The ability of each institution in managing knowledge becomes its own power for the institution to be able to compete in improving education in Indonesia. In High School Cross-Cultural Theology, it is also very necessary to be applied due to the time and place for the sharing of limited knowledge about theology. The application of knowledge management system that is intended is to support the sharing of culture on the theology faculty and students in order to create new innovations that can support and improve the quality of the knowledge. The application is by using the Learning Management System (LMS) Moodle. The method used to determine the needs and describe conditions of STTLB through observation. Designing knowledge management systems is by using KM- Roadmap method
PEMANFAATAN APLIKASI EXPERT CHOICE SEBAGAI ALAT BANTU DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN (STUDI KASUS: PT. BIT TEKNOLOGI NUSANTARA) Rani Irma Handayani
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 1 (2015): PILAR Periode Maret 2015
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.974 KB)

Abstract

PT. BIT TECHNOLOGY NUSANTARA need a laptop for the operations of the company because there are many laptop brands, PT. BIT difficulty in choosing a laptop brand that will be used for the operations of the company in accordance with the wishes and budget. In connection with this, then designed a decision support system for selecting a laptop using Hierarchy Analytical Process ( AHP). In making this decision the authors conducted several stages: Intelligent, Modelling, Choice. The tools that I use in this study is the Expert Choice (EC ) EC 2000 is a software application that can be used as one tool to assist decision makers in determining the decision.

Page 1 of 31 | Total Record : 310

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2007 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 (2023): Publishing Period for March 2023 Vol 18 No 2 (2022): Publishing Period for September 2022 Vol 18 No 1 (2022): Publishing Period for March 2022 Vol 17 No 2 (2021): Publishing Period for September 2021 Vol 17 No 1 (2021): Publishing Period for March 2021 Vol 16 No 2 (2020): Publishing Period for September 2020 Vol 16 No 1 (2020): Publishing Period for March 2020 Vol 15 No 2 (2019): PILAR Periode September 2019 Vol 15 No 1 (2019): PILAR Periode Maret 2019 Vol 14 No 2 (2018): PILAR Periode September 2018 Vol 14 No 1 (2018): PILAR Periode Maret 2018 Vol 13 No 2 (2017): PILAR Periode September 2017 Vol 13 No 1 (2017): PILAR Periode Maret 2017 Vol 12 No 2 (2016): PILAR Periode September 2016 Vol 12 No 1 (2016): PILAR Periode Maret 2016 Vol 11 No 2 (2015): PILAR Periode September 2015 Vol 11 No 1 (2015): PILAR Periode Maret 2015 Vol 10 No 2 (2014): PILAR Periode September 2014 Vol 10 No 1 (2014): PILAR Periode Maret 2014 Vol 9 No 1 (2013): PILAR Periode Maret 2012 - Agustus 2013 Vol 9 No 2 (2013): PILAR Periode September 2013 Vol 8 No 2 (2012): PILAR Periode September 2012 Vol 3 No 4 (2007): Periode Maret 2007 More Issue