cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Aris Widodo
Contact Email
anangariswidodo@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jimp.unmerpasuruan@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan
Published by Universitas Merdeka Pasuruan
ISSN : 25025716     EISSN : 25031945     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan (JIMP) terbit 3 kali dalam satu tahun yaitu dibulan maret, agustus dan desember. Memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi informasi serta aplikasi teknik informatika. Jurnal JIMP terbitan berkala ini adalah hasil penelitian dari tugas akhir penelitian dari dalam dan luar Departemen Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2020): MARET" : 8 Documents clear
Profile Matching Untuk Pemilihan Produk Asuransi Terbaik Sumanto Sumanto
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.096 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.243

Abstract

Di era sekarang ini semakin banyak perusahaan asuransi bermunculan dengan menawarkan berbagai macam program yang tentunya menjadi daya tarik bagi calon nasabah yang ingin menggunakan jasa asuransi tersebut. Diantara program-program yang di tawarkan oleh pihak perusahaan asuransi adalah asuransi kesehatan, asuransi jiwa dan asuransi pendidikan. Menurut Kebanyakan orang akhirnya menyesal setelah masuk asuransi dikarenakan mereka kurang memahami akan kebutuhan mereka di dalam berasuransi, sehingga yang terjadi mereka menganggap asuransi itu tidak bermanfaat dan tidak begitu dibutuhkan karna sudah ditanggung oleh perusahaan ditempat mereka bekerja. Dalam penelitian kali ini dengan menggunakan metode profile matching menjadi pilihan untuk menentukan pemilihan produk asuransi. Memilih produk asuransi sering terjadi masalah-masalah yang dihadapi oleh calon nasabah, yaitu kurangnya pemahaman nasabah terhadap produk-produk yang ditawarkan. Untuk itu diperlukan suatu metode profile matching yang dapat mempermudah nasabah dalam mendapatkan informasi serta dapat membantu calon nasabah memahami asuransi agar tidak salah keliru dalam memilih produk-produk yang ditawarkan. Profile Matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), Semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar. digunakan untuk menghitung kriteria produk asuransi mana yang sesuai untuk nasabah dan dapat membantu calon nasabah melakukan keputusan yang tepat untuk memilih produk asuransi. Setelah dilakukan pembobotan nilai melalui perhitungan dengan menggunakan metode Profile Matching dimana asuransi jiwa mendapatkan ranking pertama dengan nilai total 3,47. asuransi pendidikan mendapatkan ranking kedua dengan nilai total 3,43. Dan asuransi kesehatan mendapatkan ranking ketiga dengan nilai total 3,39.Kata kunci – profile matching, Asuransi, Produk
Analisis Pemeringkatan Kualitas Klasifier Pada Dataset Tidak Seimbang Choirul Anam; Ninanesia Rusdiana
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.55 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.248

Abstract

Algoritma klasifikasi C4.5, CART, k-Nearest Neighbours (k-NN) dan Naive Bayes termasuk dalam “Top 10 algorithms in data mining”. Penulis melakukan pengujian dan analisis pada keempatnya untuk mendapatkan urutan peringkat menurut kualitas kinerjanya. Metode yang umum dan cukup memadai untuk membandingkan kualitas kinerja klasifier untuk klasifikasi dua label kelas dengan proporsi jumlah kelas dari dataset yang seimbang adalah dengan menguji kinerja accuracy klasifier. Untuk dataset yang tidak seimbang seperti dalam penelitian ini menggunakan metode ini bisa bias, bahkan bisa menghasilkan kesimpulan yang menyesatkan. Dengan menghitung skor nilai yang merupakan gabungan dari parameter kinerja “accuracy”, “precision”, “recall” dan “AUC” dimana nilai tertinggi dari masing-masing parameter adalah yang terbaik akan menghasilkan penilaian kinerja klasifier yang lebih representatif menunjukkan kualitas klasifier. Dilakukan dua metode pengujian yaitu 10-fold Cros Validation dan Pengujian Secara Diskrit untuk memastikan hasil penilaian kinerja yang representatif dari masing-masing klasifier. Penerapan pengujian terhadap empat algoritma klasifikasi diatas dan analisis perbandingan kinerja menghasilkan urutan peringkat kualitas kinerja terbaik yaitu: 1. k-NN, 2. C4.5, 3. CART, 4. Naive Bayes.Kata Kunci: C4.5, CART, k-NN, Naive Bayes, skor
Simple Addtive Weighting (SAW) Untuk Pemilihan Penyewaan Wheel Loader Karlena Indriani; Ika Marliana
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.95 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.244

Abstract

Banyaknya produsen alat berat di Indonesia seperti Liugong, Lonking, SDLG, SEM dan XGMA yang mengeluarkan berbagai jenis wheel loader dengan harga dan fasilitas yang membuat perusahaan kontraktor kesulitan untuk menentukan pilihan pada saat ingin melakukan penyewaan wheel loader dengan fasilitas lengkap dengan harga yang terjangkau. Untuk itu perlu adanya sebuah sistem pengambilan keputusan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan yang tepat. Dalam pengembangan sistem pendukung keputusan terdapat beberapa metode, Salah satu metode yang dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan adalah dengan menggunakan Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making). Pada penelitian ini akan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan mengggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk melakukan perhitungan metode FMADM. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu produsen alat berat yang dipilih berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu pemilihan alat berat wheel loader terbaik. Berdasarkan proses perangkingan terhadap 5 unit alat berat wheel loader dengan merek berbeda, diperoleh hasil bahwa yang mendapatkan nilai tertinggi adalah A2 (alternatif 2) yaitu Lonking CDM835 dengan hasil akhir 20.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Produsen Alat Berat, Wheel Loader, Kontraktor , FMADM, SAW
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membantu Calon Siswa Memilih SMA Negeri di Kota Pasuruan Menggunakan Metode AHP Muhammad Hanif; Rudi Hariyanto; Anang Aris Widodo
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.707 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.245

Abstract

Pemilihan SMA Negeri di Kota Pasuruan ini dibuat untuk membantu siswa untuk memilih sekolah dan untuk mengetahui informasi sekolah, perangkingan SMA Negeri di Kota Pasuruan ini berdasarkan kriteria Nilai Unas, Zona, Pagu, dan Jurusan. Sistem ini menggunakan dan mengembangkan konsep dasar Analytical Hierarchy Process (AHP) yang akan digunakan sebagai teori dasar untuk melakukan perhitungan pembobotan dari tiap faktor dan kriteria nyata yang ada di lapangan. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan terciptanya sebuah aplikasi yang bisa merangking sekolah berdasarkan data yang ada dan dipadukan dengan metode AHP maka Hasil Akhir dari penelitian ini yaitu nilai bobot SMA Negeri 1 Pasuruan sebesar 5,21, SMA Negeri 2 Pasuruan sebesar 4,74, SMA Negeri 3 Pasuruan sebesar 3.91 dan SMA Negeri 4 Pasuruan Pasuruan 2.63.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan SMA Negeri, AHP.
Sistem Presensi Fingerprint Berbasis Smartphone Android holilur rohman; Ucuk Darussalam; Novi Dian Natashia
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.549 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.241

Abstract

Sistem pencatatan kehadiran mahasiswa akan berjalan baik jika di monitoring dan dapat diolah secara otomatis. Pencatatan presensi kehadiran mahasiswa dapat dilakukan dengan berbagai cara. Proses presensi di Fakultas Teknik Informatika UNAS masih menggunakan sistem manual dengan melakukan tanda tangan pada kertas yang cenderung kurang efektif dan efisien. Hal ini dapat menimbulkan celah kelemahan dan terjadinya kecurangan dalam proses kehadiran. Tujuan perancangan ini akan menghasilkan sebuah sistem kehadiran mahasiswa yang menggunakan fingerprint ke dalam aplikasi mobile untuk ketercapaian dalam proses presensi kehadiran mahasiswa agar tidak terjadinya kecurangan yang biasa di lakukan. Sistem dibangun dengan menggunakan berbasis web yang di implementasikan ke dalam mobile dan perancangan sistem mencakup perancangan arsitektur sistem. Metode penegembangan sistem perangkat lunak ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle), proses perancangan menggunakan DFD (Data Flow Diagram), perancangan basis data dan perancangan antarmuka sistem. Dengan hasil yang sudah di uji rata rata menunjukan waktu 00,53s dengan hasil yang valid. Dengan adanya sistem presensi kuliah berbasis android ini, diharapkan dapat digunakan untuk proses pencatatan serta me-monitoring jumlah kehadiran mahasiswa dalam proses perkuliahan.Kata kunci - Android, DFD, Fingerprint, SLDC, Sistem kehadiran mahasiswa
Rancang Bangun Apartment Inventory System (APINSYS) Miwan Kurniawan Hidayat; Suryanto Suryanto; Muhammad Ikbal Tajudin
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.293 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.246

Abstract

Luas lahan permukiman yang terbatas dibandingkan pertumbuhan jumlah penduduk saat ini menjadi salah satu faktor pendorong pembangunan apartemen sebagai tempat hunian yang dikomersialisasikan baik dengan sistem beli atau sewa. Untuk mewujudkan lingkungan permukiman yang aman dan nyaman diperlukan manajemen yang baik dalam mengelolanya. Apartment Inventory System merupakan suatu sistem yang memberikan layanan informasi hasil dari proses-proses yang terdiri barang masuk, pergudangan, barang keluar dan pelaporan. Dalam rangka peningkatan kinerja manajemen persediaan barang pada apartemen perlu dirancang dan dibangun suatu sistem informasi inventory yang memberikan layanan informasi berupa reports yang diperuntukan bagi manajemen apartemen. Sistem yang dirancang dapat mempermudah, mempercepat dan mengurangi tingkat kesalahan dalam pengolahan data dibandingkan dengan cara manual. Sistem dikembangkan dengan metode waterfall dan menggunakan PHP serta basis data MySQL, yang diharapkan dapat membantu manajemen dalam mengelola data persediaan barang.Kata Kunci: sistem; sistem informasi; persediaan
Implementasi Monitoring Jaringan Melalui Aplikasi Sosial Media Telegram Dengan Snort Danu Kusuma; Ucuk Darussalam; Deny Hidayatullah
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.56 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.242

Abstract

Dengan meningkatnya kejahatan internet di era berkembang dan maju saat ini, maka di butuhkan IDS (Intrusion Detection System) yang dimana dapat mendeteksi serangan-serangan dari pihak luar berupa alert dari Snort. Memonitoring keamanan jaringan adalah salah satu upaya dari pihak administrator agar tetap menjaga alur jaringan terhindar serangan-serangan dari pihak luar yang merugikan. Telegram adalah aplikasi messenger yang akan membantu pihak administrator untuk memonitoring jaringan lebih mudah. Karena setiap serangan yang terdeteksi oleh Snort akan memberikan alert ke Telegram dan di terima oleh pihak administrator. Dari Telegram akan terlihat jenis serangan dan status serangan berbahaya atau tidak bagi administrator.Kata kunci - Monitoring, jaringan, snort, telegram, alert
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Mobile Ainur Rodliyah; Dian Ahkam Sani; Mochammad Firman Arif
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.098 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.247

Abstract

  Ilmu tajwid merupakan ilmu yang mempelajari tentang teknik mengeluarkan huruf sesuai dengan makhrajnya dan memberikan hak bacaan serta karakteristiknya dengan tujuan menghindari kesalahan lisan dalam mengucapkan huruf-huruf Al-Qur’an. Salah satu media pembelajaran yang digunakan adalah media pembelajaran berbasis mobile yang mencakup sistem operasi, middleware, dan aplikasi. Dengan adanya media ini, diharapkan dapat membantu mempermudah dan menyingkat waktu dalam belajar tajwid. Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai user berjalan sesuai fungsinya. Pada tahap pengujian aplikasi yang dilakukan dengan menggunakan 2 android yaitu : android 4.2 (Jelly Bean), android 7.0 (Nougat). Semua fungsi dari sistem berjalan dengan yang diinginkan. Hasil pengujian dari pembelajaran menggunakan Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Mobile didapatkan hasil presentase pengujian fungsionalnya 100% sukses. Untuk Hasil akhir pada pengujian pre-test dan post-test, didapatkan hasil bahwa dari 20 siswa yang telah memainkan game menghasilkan 17 siswa yang meningkat dengan presentase 65 %, 3 siswa yang menurun dengan presentase 15%, dan 4 siswa yang signifikan dengan presentase 20%. Aplikasi pembelajaran ilmu tajwid digunakan untuk anak usia 8 s/d 12 tahun dan aplikasi ini hanya dapat dijalankan pada android. Kata Kunci: Ilmu tajwid, Media Pembelajaran, Android.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023 Vol 7, No 3 (2022): Desember Vol 7, No 2 (2022): Agustus Vol 7, No 1 (2022): MARET Vol 6, No 3 (2021): DESEMBER Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS Vol 6, No 1 (2021): MARET Vol 5, No 3 (2020): DESEMBER Vol 5, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 5, No 1 (2020): MARET Vol 4, No 3 (2019): DESEMBER Vol 4, No 2 (2019): AGUSTUS Vol 4, No 1 (2019): MARET Vol 3, No 3 (2018): DESEMBER Vol 3, No 2 (2018): AGUSTUS Vol 3, No 1 (2018): MARET Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER Vol 2, No 2 (2017): AGUSTUS Vol 2, No 1 (2017): MARET Vol 1, No 3 (2016): DESEMBER Vol 1, No 2 (2016): AGUSTUS Vol 1, No 1 (2016): MARET More Issue