Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System
Jurnal Media Elektro adalah merupakan jurnal ilmiah yang menyajikan artikel yang bersifat original tentang pengetahuan dan informasi riset ataupun aplikasi riset dan pengembangannya. Jurnal ini merupakan sarana publikasi dan karya riset beserta pengembangannya di bidang teknologi. Untuk penulis yang berminat untuk Pemuatan artikel di jurnal ini, maka dapat dialamatkan ke email:media.elektro.undana@gmail.com. Artikel yang masuk akan diseleksi oleh editor. Jurnal ini terbit secara berkala sebanyak dua kali dalam setahun.
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8 N0.1 (2019): April 2019"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) (STUDI KASUS: PEDAGANG PERABOT KELILING DI KOTA KUPANG) ]]>
<![CDATA[Wenefrida Tulit Ina]]>;
<![CDATA[Sarlince O Manu]]>;
<![CDATA[Thomas Y Matahhine]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (456.965 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.632
<![CDATA[Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salahsatu permasalahan optimasi yang terjadi di kehidupansehari-hari. Permasalahan pada kasus TSP adalahbagaimana membangun rute terpendek yang akandilalui salesman. Pemodelan kasus ini akan diterapkanpada pedagang perabot keliling di Kota Kupang dengan menerapkan metode algoritma genetika. Saat ini proses penjualan perabot masih dilakukan dengan cara lama dimana lokasi yang dipakai tidak menentu, sehingga belum dapat diputuskan bahwa rute perjalanan yang dihasilkan sudah optimal. Untuk membuat rute yang optimal pada TSP penulis menggunakan algoritma genetika. Dimana algoritma ini merupakan salah satu metode yang dipakai untuk pemecahan masalah optimasi. Algoritma ini mengikuti proses genetik dari kromosom – kromosom biologi yang berdasar pada teori evolusi Charles Darwin. Sesuai dengan studi kasus yang diambil dalam skripsi ini, maka akan diambil 10 titik kelurahan untuk menghasilkan sebuah perjalan yang akan dipakai sebagai jadwal perjalanan seorang pedagang. Dalam penelitian inipun akan diteliti bagaimana pengaruh angka acak yang dipakai pada proses pindah silang. Hasil penerapan algoritma genetika dapat memberikan solusi yang optimal untuk studi kasus pedagang perabot keliling. Hasil pengujian inipun memberikan jadwal perjalanan yang tetap untuk pedagang perabot keliling di Kota Kupang dan jadwal sendiri berisi rute perjalanan dengan titik kelurahan yang berbeda bagi pedagang serta jarak tempuh. Dan untuk angka acak yang dipakai dalam proses pindah silang yaitu angka acak terbesar dan terkecil. Angka acak terkecil berpengaruh positif terhadap nilai fitness, maka disarankan untuk menggunakan angka acak yang kecil saat proses pindah silang.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEANDALAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI PENYULANG OESAO, CAMPLONG DAN BURAEN ]]>
<![CDATA[Tomi D. Dairo Bobo]]>;
<![CDATA[Wellem F. Galla]]>;
<![CDATA[Evtaleny R Mauboy]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (281.124 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.964
<![CDATA[Indeks keandalan sistem distribusi adalah tolak ukur dari sistem untuk terus menyalurkan energi listrik ke beban dalam periode waktu tertentu dan dalam kondisi tertentu secara berkelanjutan. PT. PLN (Persero) Rayon Oesao sebagai penyedia layanan listrik di Kabupaten Kupang memiliki standar pelayanan sesuai dengan SPLN 68-2:1986 sebesar 37,8 kali gangguan/tahun dan 247,8 jam gangguan/tahun. Penelitian ini menganalisis tingkat keandalan jaringan distribusi PT. PLN (Persero) Rayon Oesao pada tiga (3) penyulang yaitu penyulang Oesao, penyulang Camplong dan penyulang Buraen. Perhitungan indeks keandalan didasarkan pada perkiraan laju kegagalan (λ) dan perkiraan durasi gangguan(U) tiap komponen terpasang. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa saluran distribusi PT. PLN (Persero) Rayon Oesao dikategorikan andal sesuai dengan SPLN 68-2:1986 dengan indeks keandalan tertinggi adalah pada penyulang Oesao tahun 2012 yaitu SAIFI=0,68532 kali/gangguan; SAIDI=2,06852 jam/tahun; CAIFI=0,331309 kali/gangguan; CAIDI=3,018327 jam/tahun; ASAI=0,999764 dan ASUI=0,000236. Sedangkan yang terendah pada penyulang Buraen tahun 2017 sebesar SAIFI=15,95456 kali/gangguan; SAIDI=47,92384 jam/tahun; CAIFI=0,332915 kali/gangguan; CAIDI=3,003771 jam/tahun; ASAI=0,994529 dan ASUI=0,005471.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ROBOT MOBIL DENGAN SISTEM NAVIGASI BERBASIS ODOMETRY MENGGUNAKAN ROTARY ENCODER ]]>
<![CDATA[Hendrik J. Djahi]]>;
<![CDATA[Samy Yeverson Doo]]>;
<![CDATA[Antonius M. P. Nuga]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (479.27 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1082
<![CDATA[Dewasa ini penelitian mengenai dunia robotika berkembang begitu pesat. Temuan – temuan baru tersebut justru memaksa para peneliti untuk selalu mencari dan menemukan cara efektif agar robot yang dihasilkan lebih baik dari sebelumnya. Salah satunya berkaitan dengan proses pergerakan robot. Pada umumnya sistem navigasi robot memanfaatkan garis dan dinding yang tentunya membatasi pergerakan sebuah robot. Oleh karena itu metode odometry mulai dipakai untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Pada prinsipnya metode odometry memperkirakan posisi relatif terhadap posisi awal dalam bernavigasi sehingga memungkinkan pergerakan sebuah robot lebih leluasa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan suatu sistem navigasi robot yang baik dengan menggunakan metode odometry. Pembacaan jarak tersebut dilakukan oleh robot dengan menggunakan rotary encoder. Data yang diterima oleh sensor dalam rotary encoder akan diproses oleh mikrokontroler untuk mengatur pergerakan robot sesuai program yang telah ditanamkan. Hasil dari penelitian ini adalah posisi robot dengan koordinat akhir tidak selalu mengikuti koordinat akhir yang diberikan. Penyebabnya karena kurang tepatnya pemilihan konstanta pengubah sehingga berpengaruh pada tingkat kepresisian gerakan robot. Tetapi secara umum robot dapat bernavigasi odometry dengan cukup baik. Adapun faktor lain yang juga pengaruh terhadap hasil akhir pergerakan robot yakni adanya getaran pada robot serta permukaan lintasan. Keduanya sangat mempengaruhi pembacaan jumlah pulsa pada rotary encoder sehingga mempengaruhi juga hasil dari perhitungan odometry pada robot.]]>
<![CDATA[PENGAMAN KENDARAAN BERMOTOR JARAK JAUH BERBASIS GSM DAN MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Nanang D Prihanto]]>;
<![CDATA[Samy Y Doo]]>;
<![CDATA[Don EDG Pollo]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (497.231 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1273
<![CDATA[ABSTRAK Sistem pengaman kendaraan bermotor bawaan pabrikan seperti kunci stir telah banyak digunakan. Akan tetapi pencurian kendaraan bermotor masih terjadi karena kunci stir dapat dilumpuhkan dengan kunci T. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) terjadi sekitar 35.226 kasus pencurian kendaraan bermotor di tahun 2017 dan 38.741 kasus di tahun 2018. Dari data tersebut menunjukkan bahwa setiap tahun angka pencurian semakin meningkat. Salah satu penyebab meningkatnya pencurian adalah satu-satunya pengaman motor hanya kunci stir tersebut. Selain itu sistem tersebut tidak dilengkapi pengaman yang dapat memantau posisi kendaraan. Oleh karena itu pada penelitian ini telah dibuat sistem pengaman kendaraan bermotor berbasis GSM dan mikrokontroler. Alat tersebut dapat mengaktifkan dan menonaktifkan mesin kendaraan dengan cara memutus arus ke koil, serta dapat mengaktifkan dan menonaktifkan alarm dari jarak jauh. Keunggulan tambahan dari alat ini adalah terdapat fitur yang dapat memberitahukan posisi kendaraan dalam bentuk koordinat yang dapat diakses menggunakan aplikasi Googlemaps yang terdapat di smartphone. Penelitian ini menyajikan rancang bangun sistem pengaman kendaraan bermotor berbasis GSM dan mikrokontroler. Hardware sistem terdiri dari lima komponen alat utama yaitu mikrokontroler Arduino, GSM Shield, Modul GPS, Driver Relay, IC4017. Software pemrograman menggunakan Arduino IDE versi 1.8.5, dimana program dirancang untuk menonaktifkan dan mengaktifkan kendaraan maupun alarm serta mengirimkan koordinat melalui perintah SMS (Short Message Service). Kata kunci : Mikrokontroler, SMS, GSM shield, Modul GPS, IC 4017]]>
<![CDATA[PENENTUAN PRIORITAS PADA JARINGAN BACK-BONE PALAPA RING MENGGUNAKAN DERAJAT NODE DAN CUT VERTEX ]]>
<![CDATA[Stephanie Imelda Pella]]>;
<![CDATA[Hendro FJ Lami]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.916 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1288
<![CDATA[Palapa Ring is a project aiming to connect provinces and cities in Indonesia via a high data speed telecommunication path. The purpose of this research is to identify the priority scale of each node in Palapa Ring Backbone network by considering the degree of each node and the cut vertices of the network. The result shows that the existing infrastructure in Palapa Ring comprised 48 nodes and 117 links. The nodes with the highest degree in the network were PBR, PTK, BJM, JK, SB and UP, with each of the nodes was connected to four links. Cut vertices in the network consisted of 22 nodes. The nodes in the network are classified into 4 categories. Five nodes (PBR, PTK, BJM, SB and UP) fell into the 1st priority group, two nodes (JK,MDN) fell into the 2nd priority group, 16 nodes fell into the 3rd priority group and the rest fell into the non priority group.]]>
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) & RIVEST CODE 6 (RC6) DALAM KEAMANAN CITRA DIGITAL ]]>
<![CDATA[Syahrul Syahrul]]>;
<![CDATA[Silvester Tena]]>;
<![CDATA[Sarlince O. Manu]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (159.155 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1378
<![CDATA[Citra digital merupakan satu media yang dapat disimpan pada media penyimpanan atau ditransmisikan melalui jaringan. Namun dalam transmisi dapat terjadi tindakan pencurian dan penyalahgunaan data yang merugikan pihak berkepentingan terhadap data tersebut. Untuk melindungi dan menjaga kerahasiaan sebuah citra digital digunakan metode kriptografi. Pada penelitian ini dibandingkan dua algoritma yaitu Rivest Shamir Adleman (RSA) dan Rivest Code 6 (RC6). RSA merupakan salah satu algoritma asimetris dimana kunci enkripsi dan dekripsi yang digunakan berbeda, sedangkan RC6 merupakan algoritma simetris dimana kunci yang digunakan sama. Berdasarkan pengujian,waktu operasi algoritma RC6 lebih cepat dari algoritma RSA. Untuk pengujian noise yang dilakukan RSA lebih dapat bertahan daripada RC6. Hasil pengujian RSA dapat bertahan pada noise gaussian dengan nilai mean 0,00001 dan varian 0,000001 mendapatkan nilai MSE 1252,98 dan PSNR 43,85 dB, sedangkan RC6 tidak dapat bertahan dengan noise ini. Kemudian untuk noise salt & pepper, RSA dapat bertahan pada nilai density 0,05 dengan nilai MSE 1256,66 dan PSNR 42,71 dB, sedangkan RC6 dapat bertahan pada nilai density 0,01 dengan nilai MSE 1108,85 dan PSNR 40,72 dB. Berdasarkan pengujian kompresi kedua algoritma ini sama-sama tidak tahan terhadap lossy compression, sedangkan untuk lossless compression kedua algoritma masih bisa bertahan yakni hasil dekripsi sama dengan citra asli.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DETEKSI DAN PENGENALAN WAJAH PADA SISTEM UJIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Hendro FJ Lami]]>;
<![CDATA[Stephanie Imelda Pella]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (240.807 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1394
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang secara otomatis dapat mengenali peserta dalam tes berbasis online untuk efisiensi waktu dan biaya. Sistem ini terdiri dari Raspberry Pi untuk menjalankan algoritma pengenalan wajah, Kamera Pi untuk menangkap gambar peserta dan server lokal untuk menyimpan data peserta. Pada tahap awal penelitian, dibangun sebuah dataset yang berisi foto terbaru peserta dan id peserta. Dataset ini kemudian digunakan dalam proses pembelajaran menggunakan algoritma haarcascade yang merupakan bagian dari metode deep learning untuk menghasilkan sebuah model. Pada tahap pengenalan, gambar peserta dibandingkan dengan model. Peserta yang berhasil dikenali akan secara otomatis dialokasikan ke komputer yang tersedia. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali peserta tes dan yang bukan peserta tes.]]>
<![CDATA[SISTEM KONTROL RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Alvin R. Kedoh]]>;
<![CDATA[Nursalim Nursalim]]>;
<![CDATA[Hendrik Jeheskial Djahi]]>;
<![CDATA[Don E.D.G. Pollo]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (358.708 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1403
<![CDATA[Pemanfaatan internet yang meningkat telah menghasilkan inovasi dalam sistem kontrol. Internet of Things atau IoT merupakan inovasi dimana beberapa perangkat elektronik dapat dikontrol dari jarak jauh dengan memanfaatkan internet untuk memperoleh sistem kontrol yang lebih efisien dan menghemat waktu. Penelitian ini memanfaatkan IoT untuk mengendalikan beberapa perangkat elektronik yang biasanya digunakan di rumah-rumah seperti lampu, kipas angin, dan sistem penguncian pintu. Sistem yang dibangun berbasis Android dengan memanfaatkan perangkat Arduino Uno sebagai sistem kontrol. Selain itu, sistem tersebut juga dapat mendeteksi keadaan lampu baik menyala, padam, maupun tidak terhubung dengan listrik. Sistem pengontrol tersebut dapat digunakan secara manual atau otomatis dengan memanfaatkan sensor cahaya dan timer supaya perangkat elektronik seperti lampu, dapat menyala secara otomatis pada waktu yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi sistem yang dibangun dapat berfungsi dengan baik. Sistem tersebut menunjukkan perbedaan nilai delay pada beberapa perangkat yang disebabkan oleh pemanfaatan sensor arus. Sensor arus tersebut digunakan untuk mengetahui kondisi perangkat elektronik yaitu lampu, sebelum dan setelah dikontrol atau untuk mengetahui kondisi terkini dari perangkat tersebut.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN SPEECH RECOGNITION PAD SMARTPHONE ANDROID SEBAGAI SISTEM PENGONTROLAN PINTU BERBASIS MIKROKONTROLLER ]]>
<![CDATA[Phillipe W. N. Banamtuan]]>;
<![CDATA[Hendrik Djahi]]>;
<![CDATA[Amin Ajaib Maggang]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (454.015 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1421
<![CDATA[Perkembangan pada sistem kontrol terus mengalami inovasi seiring dengan perkembangan teknologi. Speech recognition pada smartphone merupakan suatu teknologi yang dimanfaatkan sistem kontrol untuk memudahkan aktivitas manusia. Penelitian ini telah berhasil memanfaatkan speech recognition yang terdapat Smartphone Android untuk menerima perintah suara sebagai input kepada arduino uno. Arduino uno kemudian berfungsi sebagai pusat kendali dari sistem kerja alat pengendali pintu. Alat ini menggunakan bluetooth sebagai media komunikasi data. Selain itu, relay digunakan sebagai saklar untuk menggerakan solenoid doorlock untuk melakukan penguncian pintu. Agar pintu dapat bergerak, buka dan tutup, sebuah motor servo juga digunakan pada peneilitian ini. Aplikasi ini dapat digunakan secara online maupun offline. Pengujian jarak dan intensitas suara terhadap alat yang dibuat juga telah dilakukan. Jarak efektif untuk mengontrol pintu adalah 1 sampai 6 meter tanpa halangan. Jika terdapat halangan, jarak efektifnya adalah 1 sampai 3 meter. Sedangkan jarak antara pengguna dan smartphone adalah 30cm. Selain itu, Hasil untuk intensitas suara yang efektif untuk mengontrol pintu adalah 40 sampai 80 dB dengan kecepatan pengucapan 2 sampai 4 detik. Keywords: Speech recognition, android, mikrokontroler, people with disabilities]]>
<![CDATA[ANALISIS PROPAGASI PADA KAWASAN KAMPUS UNIVERSITAS NUSA CENDANA PENFUI KUPANG ]]>
<![CDATA[Leonardo F. Lay]]>;
<![CDATA[Kalvein Rantelobo]]>;
<![CDATA[Beby H. A. Manafe]]>
<![CDATA[ Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (808.384 KB)
|
DOI: 10.35508/jme.v8i1.1440
<![CDATA[In a telecommunications system, a radio propagation model is needed to do a design, construction, and development of mobile communication systems. Propagation models commonly used are the Okumura-Hatta model and the COST model 231. These models are used to determine an accurate propagation model in a particular area. This study aims to obtain a propagation model on the environmental conditions of dry-land such as the University of Nusa Cendana areas by using Okumura-Hata path loss modeling and COST-231. In this study, the acceptance test drive was carried out at frequencies of 900 Mhz, 1800 Mhz and 1900 MHz using the G-NetTrack application on Telkomsel BTS in the University of Nusa Cendana area with Latitude coordinates -10.156738 and Longitude 123.668422 as well as observing frequencies using Spectrum Analyzer to be used as primary data. The next step is to calculate the received power data as secondary data using the Okumura-Hata path loss calculation and COST-231. Based on primary and secondary data an analysis of which propagation model matches the measurements in the field is carried out. From the propagation analysis, it can be concluded that the propagation model that suits the conditions on the campus area is the Okumura-Hatta model.]]>
