cover
Contact Name
Ni Made Satvika Iswari
Contact Email
satvika@umn.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ultimatics@umn.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal ULTIMATICS
ISSN : 20854552     EISSN : 2581186X     DOI : -
Jurnal ULTIMATICS merupakan Jurnal Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara yang menyajikan artikel-artikel penelitian ilmiah dalam bidang analisis dan desain sistem, programming, algoritma, rekayasa perangkat lunak, serta isu-isu teoritis dan praktis yang terkini, mencakup komputasi, kecerdasan buatan, pemrograman sistem mobile, serta topik lainnya di bidang Teknik Informatika. Jurnal ULTIMATICS terbit secara berkala dua kali dalam setahun (Juni dan Desember) dan dikelola oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara bekerjasama dengan UMN Press.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika" : 5 Documents clear
Google SketchUp Perangkat Alternatif dalam Pemodelan 3D Sari Indah Anatta Setiawan
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (596.746 KB) | DOI: 10.31937/ti.v3i2.298

Abstract

Beberapa tahun terakhir ini, salah satu perangkat lunak Computer Aided Design (CAD) yang berkembang dengan pesat adalah Google SketchUp. Google SketchUp dapat digunakan untuk memodelkan objek 2D maupun 3D dengan sangat baik. Dengan berbagai fitur dan fasilitas yang ditawarkan, Google SketchUp dapat menyaingi beragam perangkat lunak sejenis lainnya yang terlebih dahulu dikenal masyarakat luas. Beragam penelitian mengenai penerapan dan pemanfaatan Google SketchUp di berbagai bidang kehidupan juga telah banyak dimulai oleh para peneliti, termasuk di dunia pendidikan sebagai salah satu media pembelajaran. Tulisan ini dibuat dengan tujuan untuk memperkenalkan Google SketchUp kepada masyarakat Indonesia, terutama para akademisi, agar dapat memanfaatkan perangkat lunak ini sebagai perangkat alternatif dalam pemodelan 3D. Kata kunci—Google SketchUp, pemodelan, grafika, animasi, computer aided design
Penerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu Seng Hansun
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.155 KB) | DOI: 10.31937/ti.v3i2.299

Abstract

Recently, there are so many soft computing methods been used in time series analysis. One of these methods is fuzzy logic system. In this paper, we will try to implement fuzzy logic system to predict a non-stationary time series data. The data we use here is Mackey-Glass chaotic time series. We also use MATLAB software to predict the time series data, which have been divided into four groups of input-output pairs. These groups then will be used as the input variables of the fuzzy logic system. There are two scenarios been used in this paper, first is by using seven fuzzy sets, and second is by using fifteen fuzzy sets. The result shows that the fuzzy system with fifteen fuzzy sets give a better forecasting result than the fuzzy system with seven fuzzy sets. Index Terms—forecasting, fuzzy logic, Mackey-Glass chaotic, MATLAB, time series analysis
Penggunaan Teknik Data Mining untuk Manajemen Resiko Sistem Informasi Rumah Sakit Ni Made Satvika Iswari
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.961 KB) | DOI: 10.31937/ti.v3i2.300

Abstract

Rumah sakit merupakan sebuah organisasi yang sangat kompleks. Didalamnya terdapat berbagai elemen, seperti dokter dan perawat yang melakukan tugasnya, yaitu menyediakan layanan kesehatan. Perkembangan saat ini, seluruh data informasi rumah sakit disimpan secara elektronik dalam sistem informasi rumah sakit. Informasi inilah yang akan digunakan untuk menentukan resiko-resiko yang dapat menghambat berjalannya sistem informasi dengan baik. Adapun teknik yang digunakan adalah teknik data mining, yang bernama risk mining. Pada makalah ini, akan dijelaskan mengenai teknik risk mining, untuk menganalisis resiko pada sistem informasi rumah sakit. Selain itu, pada bagian analisis akan dilakukan perbandingan antara pendekatan teknik data mining ini dengan proses manajemen resiko yang diperkenalkan oleh NIST.
Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation Menggunakan VB 6 Sari Indah Anatta Setiawan
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.068 KB) | DOI: 10.31937/ti.v3i2.301

Abstract

Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu metode soft computing yang banyak digunakan dewasa ini. Berbagai macam metode pembelajaran juga telah dikembangkan oleh para peneliti untuk jaringan saraf tiruan dengan berbagai maksud dan tujuan. Pada penelitian ini, penulis mencoba untuk menerapkan salah satu metode pembelajaran jaringan saraf tiruan yang terawasi, yakni backpropagation, dengan memanfaatkan perangkat lunak Visual Basic 6. Kata kunci—jaringan saraf tiruan, backpropagation, VB 6
Review of Multiple Input Multiple Output Causal Strategies for Gene Selection Ranny Ranny
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (904.136 KB) | DOI: 10.31937/ti.v3i2.297

Abstract

Feature extraction is one of a problem in bioinformatics. Bioinformatics research using many feature in their dataset. In this research we develop a method to find the interaction of the feature in the dataset. The method using multiple input and multiple output (MIMO) to select the feature of gene. The purpose of the experiment is to measure the effective and correctness of the MIMO method. The breast cancer dataset was used in the experiment. The result of the experiment show that the MIMO can improve the gene selection as the feature. Index Terms—Bioinformatics, breast cancer dataset, gene selection.

Page 1 of 1 | Total Record : 5


Filter by Year

2011 2011