JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Articles
42 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017"
:
42 Documents
clear
<![CDATA[APLIKASI PEMBELAJARAN PENCARIAN ALGORITMA BOYER MOORE DENGAN MENGGUNAKAN COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION ]]>
<![CDATA[Martinova Sirait]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.728
<![CDATA[Algoritma adalah sekumpulan informasi yang dibuat secara jelas untuk menunjukan langkah-langkah penyelesaian suatu masalah. Salah satu algoritma yang digunakan dalam pencarian adalah algoritma Boyer Moore, dimana algoritma ini mulai mencocokkan suatu karakter dari dari sebelah kanan pattern untuk mendapatkan lebih banyak informasi. Pembelajaran mengenai algoritma merupakan suatu cara untuk mengetahui tentang informasi yang telah disediakan oleh suatu sistem. Dalam proses pembelajaran secara manual, efisiensi waktu menjadi kendala dalam penyampaiannya. Seiring dengan kemajuan teknologi komputer, berbagai metode yang digunakan untuk menyampaikan pembelajaran agar terciptanya suasana yang kondusif dan interaktif antara siswa dan guru serta efisensi dalam pengajaran materi kepada siswa didalam ruangan ataupun kelas. Dimana guru tidak susah dalam memberikan materi kepada siswanya. Salah satu teknologi komputer yang digunakan dalam kegiatan pembelajaran dengan bantuan komputer adalah dengan menerapkan Computer Assisted Instruction.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DATA MINING PENENTUA JUMLAH PENJUALAN PRODUK BISKUIT (STUDI KASUS: PT. SIANTAR TOP TBK MEDAN) ]]>
<![CDATA[Eko Syahputra]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.688
<![CDATA[Data transaksi penjualan yang terkumpul dan tersimpan dapat memberikan pengetahuan yang bermanfaat bagi manajemen perusahaan dalam melakukan usaha-usaha yang terkait dengan peningkatan penjualan misalnya dalam hal menentukan promo penjualan produk. Konsumen yang berbelanja biasanya menginginkan adanya promo produk karena dengan adanya promo, konsumen akan lebih tertarik untuk membeli dan merasa lebih hemat. Selain itu, penentuan produk promo harus tepat untuk membangun loyalitas konsumen terhadap suatu produk. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis pola perilaku belanja konsumen adalah analisis keranjang belanja atau Market Basket Analysis (MBA). Market basket analysis adalah salah satu cara yang digunakan untuk menganalisis data penjualan dari suatu perusahaan. Proses ini menganalisis buying habits (kebiasaan membeli) konsumen dengan menemukan asosiasi antar item-item yang berbeda yang diletakkan konsumen dalam shopping basket (keranjang belanja). Diharapkan dengan penelitian ini didapatkan sebuah kombinasi produk untuk promo yang dapat digunakan oleh pihak manajemen untuk meningkatkan penjualan produk-produk Biscuit Gorio-rio. Memperluas pemasaran produk karet dengan menempatkan produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen dalam katalog dengan tepat. Memudahkan dan menarik perhatian konsumen dalam mencari produk yang dibutuhkan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI HARMONIC MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA ]]>
<![CDATA[Hannan Saipuddin Siregar]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.707
<![CDATA[Reduksi noise merupakansuatu proses untuk mengurangi noise pada sebuah citra digital untuk meningkatkan kualitas citra yang merupakan langkah awal dalam citra digital. Dalam mengurangi noise tersebut diperlukan suatu metode untuk mereduksi noise yaitu dengan metode Harmonic Mean Filter. Citra yang memiliki noise biasanya terjadi karena kesalahan teknik dalam pengambilan citra atau karena citra sudah disimpan terlalu lama. Untuk mereduksi noise dibutuhkan suatu metode filter yang tepat agar citra yang dihasilkan sesuai dengan aslinya. Metode Harmonic Mean Filter merupakan filter non-linier yang hasilnya ditentukan sesuai pada pengurutan pixel yang mengisi area citra yang berada diruang lingkup filter dan kemudian mengganti nilai dari pusat pixel dengan nilai yang ditentukan dari hasil perangkingan. Metode Harmonic Mean Filter adalah salah satu metode untuk mereduksi noise. Salah satu yang dapat menyelesaikan masalah untuk mereduksi noise pada citra adalah metode Harmonic Mean Filter, dimana metode Harmonic Mean Filter merupakan pembersihan noise yang digunakan dalam proses pembersihan citra yang barupa program komputer yang berikan materi pembersihan citra. ]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MEMPREDIKSI KOMBINASI BUKU YANG DIMINATI MAHASISWA (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN STMIK BUDI DARMA) ]]>
<![CDATA[Frec Coi]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.723
<![CDATA[Perpustakaan STMIK Budidarma merupakan salah satu fasilitas penyedia informasi, sumber ilmu pengetahuan, dan sarana penunjang proses kegiatan belajar mengajar bagi para mahasiswa untuk mendapatkan informasi yang diinginkan.Analisis ini sangat berguna untuk menentukan kombinasi buku yang diminati sebagai senjata yang digunakan perpustakaan STMIK Budidarma untuk meningkatkan persediaan buku, dan menjadi kebijakan yang digunakan perpustakaan STMIK Budidarma dalam Penyediaan atau pengadaan buku yang diminati untuk selanjutnya. Algoritma Frequent Pattern-Growth (FP-Growth). Algoritma ini adalah bagian dari teknik asosiasi pada data mining. FP-Growth salah satu altenatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering mucul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Untuk memprediksi kombinasi buku yang diminati dengan menggunakan Algoritma FP-Growth yaitu berdasarkan analisa peminjaman buku-buku setiap bulannya. Algoritma ini akan menghitung secara lebih cepat. Teknik pengumpulan data yang digunakan, yaitu observasi dengan mengamati secara langsung untuk memperoleh data akurat. Wawancara dilakukan langsung dengan pihak yang berwenang dalam memberikan keterangan terhadap data yang dibutuhkan dan studi literatur dengan mencari pustaka-pustaka yang menunjang. ]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI TEPI CITRA DENGAN METODE PREWITT DAN SOBEL ]]>
<![CDATA[Sri Lestari Br Tarigan]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.682
<![CDATA[Deteksi tepi adalah salah satu langkah penting praprocessing dalam analisa citra. Tepi dalam citra adalah area dengan intensitas kontras yang kuat dan merupakan suatu lompatan intensitas dari satu piksel ke piksel berikutnya sehingga dapat membuat variasi besar dalam kualitas citra dan karena itu tepi berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek dalam citra. Ada banyak metode dalam deteksi tepi, namun dalam hal ini metode yang diambil yaitu metode Prewitt dan metode Sobel mendeteksi tepi citra digital pada file jpg. Penerapan ke dua metode untuk mendeteks gambar/citra bertipe file jpg dalam citra digital. Tujuan dan manfaat adalah untuk menentukan hasil deteksi tepi serta menggunakan kedua metode tersebut pada pendeteksian tepi gambar/citra jpg dan untuk memperoleh informasi mengenai hasil deteksi tepi untuk objek bagi peneliti selanjutnya. Aplikasi yang dibangun efektif diterapkan untuk mendeteksi tepi citra digital bertipe file jpg dengan melakukan deteksi tepi dua metode. Dalam pendeteksian tepi citra metode Prewitt memiliki tingkat rosulusi yang lebih tinggi dari metode Sobel dalam pendeteksian tepi bertipe file jpg.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN JENIS VIRUS BERBAHAYA BAGI TUBUH MANUSIA DENGAN COMPUTER BASED LEARNING (CBL) ]]>
<![CDATA[Mustika Rahayu Pasaribu]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.718
<![CDATA[Pembelajaran secara konvensional merupakan metode pembelajaran tradisional atau juga dengan metode ceramah, karena sejak dulu metode ini telah di pergunakan sebagai alat komunikasi lisan antara guru dengan anak didik dalam proses belajar dan pembelajaran. Dalam pembelajaran konvensional ditandai dengan ceramah yang diiringi dengan penjelasan serta pembagian tugas dan latihan yang selalu dibatasi oleh waktu. Virus merupakan parasit berukuran mikroskopik yang menginfeksi sel organisme biologis. Virus bersifat parasit obligat, hal tersebut disebabkan karena virus hanya dapat bereproduksi di dalam material hidup dengan menginvasi dan memanfaatkan sel makhluk hidup karena virus tidak memiliki perlengkapan selular untuk bereproduksi sendiri. Ada beberapa metode pembelajaran berbasis komputer seperti Computer Based Learning (CBL) yang mampu menciptakan kegairahan peserta didik untuk belajar, memupuk keberanian dan kemantapan penampilan peserta didik, mengurangi hal-hal yang bersifat abstrak dan menampilkan kegiatan yang nyata, namun memiliki kelemahan yaitu memerlukan pengelompokan peserta didik yang fleksibel, Pengalaman simulasi tidak selalu tepat dengan kenyataan di lapangan, Simulasi sebagai alat pelajaran kadang terabaikan menjadi alat hiburan.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MENULAR DARI HEWAN KE MANUSIA (ZOONOSIS) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES ]]>
<![CDATA[Nurlaili Nurlaili]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.702
<![CDATA[Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI (Artificial Intelligence) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. Sistem pakar merupakan suatu program aplikasi komputerisasi yang berusaha menirukan proses penalaran dari seseorang ahlinya dalam memecahkan masalah spesifikasi atau biasa dikatakan merupakan duplikasi dari seorang pakar karena pengetahuannya disimpan di dalam basis pengetahuan untuk proses pemecahan masalah. Diagnosa adalah proses yang dilakukan untuk mengenali atau mengetahui terdapatnya keadaan yang tidak wajar atau alamiah dan meneliti adanya abnormalitas serta menetapkan penyebabnya diterapkan untuk membuat rencana perwatan pada Suatu penyakit. Pada Skripsi ini dilakukan pembahasan mengenai prosedur analisis menggunakan metode Bayes, kemudian dilakukan pengembangan perangkat lunak yang mengimplementasikan metode tersebut. Setelah perangkat lunak selesai dikembangkan, dilakukan proses pengujian terhadap perangkat lunak tersebut dan metode Bayes. Pengujian perangkat lunak dilakukan untuk menguji kebenaran perangkat lunak dalam menampilkan keluaran sesuai dengan yang diharapkan Selanjutnya Skripsi ini ditutup oleh kesimpulan dan saran pengembangan di masa yang akan datang.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM PERNAPASAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASISSTED INSTRUCTION (CAI) ]]>
<![CDATA[Mirza Cahaya Nugraha]]>;
<![CDATA[Permanan Ginting]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.729
<![CDATA[Sistem pernapasan manusia adalah sistem tubuh manusia yang menghasilkan energi yang diperlukan untuk proses kehidupan. Energi dihasilkan oleh dipatahkannya molekul glukosa dalam semua sel hidup tubuh manusia. Pembelajaran merupakan bantuan yang diberikan pendidik agar dapat terjadi proses perolehan ilmu dan pengetahuan, penguasaan kemahiran dan tabiat serta pembentukan sikap dan kepercayaan pada peserta didik. Segala sesuatu yang berkaitan dengan pembelajaran harus dimenejemen dengan baik supaya dapat mengasilkan output yang positif. Pembelajaran Computer Assisted Intruction (CAI) merupakan salah satu metode pembelajaran yang menggunakan software pendidikan yang diakses melalui komputer dimana peserta didik dapat berinteraksi dengannya secara mandiri. Pembelajaran ini dapat menyampaikan isi pelajaran, memberikan latihan, mengetes kemajuan belajar siswa, merangsang daya pikir siswa agar lebih aktif, kreatif, dan menyenangkan melalui software pendidikan yang telah diakses dikomputer.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE PADA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK ]]>
<![CDATA[Baharuddin Baharuddin]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.689
<![CDATA[Beberapa kalangan mengangap transaksi jual beli sebagai tolak ukur status seseorang dalam bertransaksi dan sebagai suatu tanda bukti. Semakin banyaknya transaksi pembelian produk elektronik yang tinggi semakin tinggi pula informasi yang harus digali lebih baik dari perusahaan dalam menentukan stok produk elektronik di perusahaan agar mendapatkan suatu informasi yang cukup baik. Peningkatan pembelian produk elektronik yang cukup signifikan bermacam-macam jenis elektronik yang akan di beli dan dapat diminati pelanggan dalam menentukan stok produk elektronik pada perusahaan maka di perlukan data mining. Didalam apriori terdapat association rules, assosiasi ini termasuk jenis aturan pada data mining. Salah satunya tahap analisis assosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan rules yang efesien adalah analisis pola frekwensi tinggi. Baik tidaknya suatu assosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yakni support adalah nilai penunjang, persentase kombinasi item didalam database dan confidence nilai kepastian, kuat hubungan item dalam aturan asosiasi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN PENGEJA KATA DALAM BAHASA INGGRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASSISTED INTRUCTION (Studi Kasus : Sekolah Nasional Plus Cinta Budaya Chongwen) ]]>
<![CDATA[Nuraini Nasution]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.713
<![CDATA[CAI(computer assisted intruction) adalah suatu sistem pengajaran dan pembelajaran yang menggunakan peralatan komputer sebagai alat bantunya bersama-sama dengan knowledge base (dasar pengetahuanya). CAI merupakan pengembangan dari pada teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video penampilan citra (image) yang di kemas dengan sebutan teknologi multimedia. pada saat ini pendidik sudah mulai mendapatkan akses untuk menggunakan berbagai macam teknologi komputer. Dilihat dari sistem komputerisasi yang sudah meluas dalam segala bidang maka perlu dirancang suatu sistem pembelajaran. Dimana sistem tersebut adalah sistem metode yang sangat cocok digunakan dalam pembelajaran. Sistem pembelajaran yang akan dirancang ini menggunakan metode computer assisted intruction(CAI). Aplikasi ini juga akan memberikan informasi tentang proses pembelajaran pengeja kata dalam bahasa inggris dalamlingkungan belajar untuk mempermudah, kemahiran, pengetahuan dalam berbahasa Inggris, serta merupakan bantuan untuk mempermudah dalam belajar.]]>
