cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wisnu Kartika
Contact Email
mt@umy.ac.id
Phone
+6281328713795
Journal Mail Official
mt@umy.ac.id
Editorial Address
Program Studi D3 Teknik Elektromedik, Program Vokasi, Gedung D Lantai Dasar, Kampus Terpadu, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Jl. Brawijaya, Tamantirto, Kasihan, Bantul, DI Yogyakarta, 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia
Published by Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
ISSN : 27220508     EISSN : 27160505     DOI : 10.18196
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Medika Teknika is an Indonesian Electromedical Engineering Journal focusing on papers and manuscripts of this following topics: 1. Electromedical Engineering 2. Electric Power Engineering 3. Control Engineering 4. Telecommunications Engineering 5. Electronic Engineering 6. Electrical Engineering 7. Biomedical Engineering 8. Life Support 9. Diagnostics 10. Signal Processing 11. Image Processing 12. Information Systems 13. Computer Engineering The journal publishes twice a year on April and October. It emphasizes on issues in the field of engineering, especially the electromedical engineering and other related topics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2023): October" : 7 Documents clear
Mikroskop Digital, Otomatis, dan Portabel berbasis Raspberry Pi dengan Catu Daya DC Cahyadi A. Hidayat; Sbelgcamp D. Simbolon; Gabriel J. Dilivio; Muhammad Muttaqin; Uri A. Ramadhani; Amir Faisal; Bagas P. Prabowo; Yusuf A. Rahman
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.18009

Abstract

Mikroskop cahaya dapat digunakan untuk melakukan magnifikasi dan melihat objek mikroskopis seperti bakteri, virus, atau sel untuk tujuan diagnosis suatu penyakit. Dalam melakukan pengamatan berdasarkan jumlah sampel yang banyak, ahli laboratorium rentan terhadap kelelahan, kesalahan, dan subjektivitas pengamatan. Oleh karena itu, kamera digital, komputer mini raspberry pi, layar liquid crystal display (LCD), motor stepper, catu daya dan bahasa pemrograman python digunakan sebagai komponen pendukung mikroskop cahaya untuk mengakusisi sampel laboratorium yang diamati dalam format digital sehingga dapat dilakukan operasi pengolahan citra pada raspberry pi dan ditampilkan hasilnya di layar LCD. Sedangkan motor stepper dan driver motor digunakan untuk menggeser meja sampel secara otomatis. Semua proses ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mengurangi beban pengamat dalam melihat dan menggeser slide sampel sebanyak 100 kali. Sistem akuisisi citra digital dan penggeseran meja sampel otomatis ini dirancang pada mikroskop cahaya portabel mampu meng-capture sampel pada kaca preparat menjadi citra digital, menggeser kaca preparat 100 kali, dan dilengkapi dengan catu daya 220 Volt sehingga dapat digunakan di fasilitas kesehatan manapun di Indonesia. Mikroskop digital, otomatis, dan portabel berbasis platform komputer mini raspberry pi ini dapat digunakan untuk melakukan pemeriksaan laboratorium berbagai penyakit seperti tuberculosis, malaria, atau leukimia dengan efisien dan efektif sehingga dapat mempermudah proses diagnosis penyakit dan dapat meningkatkan layanan kesehatan di berbagai daerah di Indonesia dan berkontribusi dalam penurunan dan eliminasi berbagai penyakit.
Implementasi Algoritma Kompresi Data untuk Meningkatkan Kinerja Pendeteksian Gangguan Kualitas Daya Listrik Mariana Syamsudin
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.18386

Abstract

Resiko terjadinya penurunan kualitas daya listrik dapat terjadi pada banyak tahapan yaitu, produksi, transformasi, distribusi, dan konsumsi energi. Salah satu cara untuk menangani masalah kualitas daya adalah dengan melakukan deteksi dan klasifikasi gangguan kualitas daya atau dalam istilah asing disebut Power Quality Disturbances (PQDs). Namun, penelitian sebelumnya hanya berfokus pada topik berikut: gangguan kebisingan (noise), kegagalan model dalam menggeneralisasi data (overfitting), dan waktu yang diperlukan untuk pelatihan dataset. Sebuah strategi baru disarankan untuk mengatasi masalah ini dengan menggabungkan kompresi dataset sinyal 1-Dimensi dengan algoritma klasifikasi convolutional neural network (CNN). Dua jenis algoritma kompresi yang diusulkan untuk dievaluasi adalah wavelet transform (WT) dan autoencoder. Data yang digunakan untuk evaluasi adalah kumpulan data sintetik menurut standar IEEE-1159, yaitu empat belas tipe PQDs yang berbeda. Selanjutnya, prosedur klasifikasi PQDs akan mengintegrasikan data terkompresi dengan algoritma klasifikasi CNN. Hasil akhir penelitian memperlihatkan, metode yang disarankan menunjukkan bahwa menggabungkan algoritma kompresi autoencoder dan metode klasifikasi CNN dapat mengenali PQDs secara efisien. Bahkan di lingkungan dengan tingkat noise 20db, pemrosesan sinyal PQDs mencapai akurasi hingga 97,14 persen dan berhasil memperkecil overfitting.
Sistem Monitoring HeartRate dan SPO2 untuk Pendampingan Lansia dengan Raspberry Pi sebagai Gateway Ridwan Satrio Hadikusuma; Resi Sujiwo Bijokangko; Yudha Wijaya Matrutty; Duma Kristina Yanti Hutapea
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.18871

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan HeartRate dan SPO2 berbasis Raspberry Pi untuk lansia. Sistem ini memberikan pendampingan kesehatan real-time dan peringatan dini terhadap kondisi yang mengkhawatirkan. Menggunakan sensor MAX30102 yang terhubung ke Arduino Uno dengan Raspberry Pi sebagai gateway, sistem ini dapat mengukur HeartRate dan SPO2 dengan akurasi tinggi. Perangkat keras terdiri dari Raspberry Pi, Arduino Uno, sensor MAX 30102, dan modul GPS, sementara perangkat lunak dikembangkan dengan Python dan mencakup modul pengolahan data, pengiriman data, dan antarmuka pengguna real-time. Uji coba melibatkan lansia sebagai subjek, dan hasilnya menunjukkan akurasi yang memadai. Aplikasi monitoring yang digunakan mudah digunakan dan memberikan informasi yang jelas. Secara keseluruhan, sistem ini memberikan pendampingan kesehatan yang efektif dan diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup lansia serta mempermudah pemantauan kesehatan mereka.
Designing an AI Healthcare System: EHR and Priority-Based Medical Segmentation Approach Zarif Bin Akhtar
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.19399

Abstract

Since the formulation of digital systems and the rapid advancements in the domain of modern technology in terms of computing and device peripherals that resides within the realm of which is revolving around perspective concepts, with its associated aspect of implementations such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Smart Digital Systems are now booming out with an acceleration of apex proportion in the various diversity of fields within the domain of engineering. Especially in the field of Bio-Medical Engineering these aspects can play significant roles considering for the human conditions and anatomy perspective. Health which is the top priority of perspective, giving scope to human conditions and with the continuation of time and increase of diseases along with, fatal issues revolved around the human health, it is of upmost and great importance to find the optimum solutions for all the cases of scenarios. This research focuses on that aspect of perspective towards the Electronic Health Record (EHR) system with its usage in accordance with an Artificial Intelligence (AI) for providing an optimal solution presented to it where the issues are tackled with prioritization and segment queue and an overall proficiency for the optimum results in direct relation to performance efficiency with the prototype version that is developed, deployed and experimented with for the conduction of this research.
Sistem Informasi Penjualan Olahan Kedelai Kabupaten Kudus Berbasis Website Ivannovic Bachtiar Alif; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.15451

Abstract

Dalam memanfaatkan kekayaan dari sumber daya hayati masyarakat melakukan kegiatan pertanian yang dapat menghasilkan berbagai macam olahan pangan, industri, sumber energi, dan masih banyak hal lain yang dihasilkan dari pertanian.  Salah satu pertanian yang dapat diolah menjadi berbagai produk adalah hasil kedelai. Tanaman kedelai merupakan jenis tanaman kacang-kacangan yang dapat diolah masyarakat sehingga dapat menghasilkan berbagai bentuk produk, mulai dari tahu, tempe, susu kedelai, dan masih banyak produk yang dapat diolah dari kedelai. Namun terdapat permasalahan yaitu penjualan kedelai yang masih konvensional dan masih mengandalkan penyetoran antar toko, dan Ketika pembeli ingin mengetahui tentang produk kedelai yang diinginkan, pembeli tersebut harus datang langsung ke penjual sehingga menyulitkan pembeli. Karena permasalahan tersebut memunculkan ide untuk membuat sebuah Rancang Bangun E-Marketplace pada komunitas penjual produk kedelai berbasis website yang bertujuan untuk memudahkan dari pihak penjual maupun pihak pembeli ketika melakukan transaksi jual beli yang lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil akhir dari penelitian ini, penjual dapat memantau stok dari penjualan kedelai.
Penerapan Smart Wastafel Berbasis Internet of Things dengan Menggunakan Aplikasi Blynk dan Cloud Taufik Taufik; Nurdin Nurdin; Taufiq Taufiq
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.19576

Abstract

Wastafel merupakan salah satu alat penting yang berfungsi sebagai tempat cuci tangan, piring dan keperluan lainnya, dalam penelitian ini wastafel yang difungsikan sebagai tempat cuci tangan dengan menggunakan sensor ultrasonic dan menggunakan aplikasi blynk dan cloud untuk melakukan monitoring. Adapun yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini bagaimana cara mencuci tangan secara otomatis untuk menjaga kebersihan tangan sebagai salah satu upaya pencegahan penyebaran virus. Tujuan dari penelitian ini membuat sistem pencegahan penyebaran COVID-19 atau Omicron dilingkungan Jurusan Informatika Universitas Malikussaleh dengan menggunakan wastafel cuci tangan berbasis Internet of Things. Penerapan sistem wastafel berbasis aplikasi blynk dan cloud untuk memonitoring air sabun. Inovasi penelitian ini dengan membuat sebuah alat monitoring air sabun pada wastafel berbasis aplikasi blynk dan cloud dengan menggunakan mikrocontroller wemos D1R1 atau esp8266 dan Arduino uno. Kondisi cairan air sabun dengan rentang nilai 3 cm sampai dengan 30 cm, pengurangan air akan terpantau ketinggian air sabun disetiap besaran pengurangan serta memberikan peringatan jika cairan air sabun hampir habis berdasarkan deteksi objek sensor ultrasonik. Hasil pengujian sensor ultrasonik bisa bekerja dengan baik dalam penelitian ini, berdasarkan hasil uji sensor sabun mendeteksi jarak objek dengan jarak sensor 20 cm sampai dengan 3 cm pompa sabun baru hidup, adapun sensor air mendeteksi jarak objek dari 20 cm sampai dengan 3 cm pompa air akan hidup dan sensor ketiga (air sabun) yang berfungsi untuk monitoring cairan air sabun dari 3 cm sampai dengan 30 cm, selanjutnya data akan dikirim ke aplikasi blynk dan cloud secara realtime. Sistem Aplikasi wastafel ini dapat diaplikasikan pada Jurusan Informatika Universitas Malikussaleh dengan persentase keberhasilan mencapai 90%.
Sistem Informasi QR-Code Berbasis Web untuk Pengenalan Benda Bersejarah di Museum Negeri Bengkulu Dwi Oktavallyan; Widhia KZ Oktoeberza; Rolin Sanjaya Tamba; Asahar Johar
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.17552

Abstract

Museum Negeri Bengkulu menjadi salah satu destinasi wisata budaya yang cukup potensial dengan ribuan koleksi benda bersejarah. Namun, pelayanan terhadap pengunjung museum masih kurang optimal karena proses manajemen museum yang sampai saat ini tidak terdigitalisasi dengan baik. Teknologi QR code menjadi solusi untuk proses digitalisasi manajemen museum guna memaksimalkan pelayanan terhadap pengunjung. Maka dalam penelitian ini dibangun sistem berbasis QR code yang menyajikan informasi tentang museum secara detail dan juga benda bersejarah yang menjadi koleksi di sana. Dengan begitu, pelayanan bagi pengunjung tentu akan semakin meningkat serta ketersediaan informasi bagi masyarakat luas akan semakin lengkap. Hal ini juga berkaitan dengan pengembangan inovasi pariwisata dalam rangka menarik minat wisatawan nusantara maupun mancanegara. Sistem dibangun dengan beberapa tahapan, diantaranya observasi, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi sistem, tahap uji coba yang diikuti dengan tahap evaluasi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan pendekatan black box testing diperoleh persentase efektivitas sistem sebesar 100%. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa sistem sagat efektif digunakan. Dengan melibatkan teknologi QR-Code dalam sistem informasi ini, tentu semakin berpeluang untuk memberikan solusi terhadap permasalahan pelayanan informasi pada Museum Negeri Bengkulu

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2023): October Vol 4, No 2 (2023): April Vol 4, No 1 (2022): October Vol 3, No 2 (2022): April Vol 3, No 1 (2021): October Vol 2, No 2 (2021): April Vol 2, No 1 (2020): October Vol 1, No 2 (2020): April Vol 1, No 1 (2019): October