cover
Contact Name
Benazir Imam Arif Muttaqin
Contact Email
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Phone
+6281329464686
Journal Mail Official
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Telkom Surabaya, Jl. Gayungan PTT No. 17-19, Gayungan, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia, 60234.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT)
ISSN : 27161935     EISSN : 27161927     DOI : -
Journal of Advances in Information and Industrial Technology publishes peer-reviewed papers on all fields of information and industrial technology.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2023): May" : 6 Documents clear
Rancangan Basis Data Transaksi Pada PT.Bank Perkreditan Rakyat ABC Menggunakan MySQL Dengan Model Entity Relationship Diagram (ERD) dan Physical Data Model (PDM) Iqbal Ramadhani Mukhlis; Deny Hermansyah; Vanessa Meilisa Lantang
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.305

Abstract

Kemajuan teknologi tidak hanya memberi kemudahan saja tetapi juga sebagai sarana informasi dan komunikasi. Dalam sistem transaksi bank pada umumnya memerlukan rangkaian tabel berupa aktivitas nasabah seperti transfer antar bank, transfer sesama bank, penarikan tunai, setor tunai dan lainnya. Data transaksi pada bank tersebut harus dikelola dengan baik, agar berdampak baik yang mempengaruhi aktivitas perusahaan. Cara meminimalisirkan kesalahan atau kejadian tidak diduga ketika mengelola data transaksi bank yang bisa terhitung besar dan banyak maka perlu dihubungkan sistem transaksi bank dengan menggunakan MySQL dan model konseptual data seperti ERD dan PDM. Hasil studi kasus membuktikan bahwa dengan adanya model konseptual dari ERD dan PDM dapat mempermudah proses alur dalam transaksi pada bank. Berdasarkan analisis data dapat disimpulkan bahwa ketiga konsep model tersebut dapat membantu penyusunan tabel relasi dalam database MySQL, sehingga ketika nasabah ingin mengetahui proses transaksi pada rekeningnya dalam jangka waktu yang ditentukan maka akan otomatis masuk ke database.
Pengaruh Usia dan Jenis Kelamin Terhadap Selera Menonton Tayangan Berita Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal Nawang Aji Rabukuntari; Bunga Pasha Maulidina; Lovina Amil Hasanah
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.310

Abstract

Jenis tontonan yang ada di siaran televisi yang menjadi pengaruh seseorang dalam berfikir dan melakukan sesuatu. Salah satu contoh siaran berita yang banyak di minati adalah siaran berita. Siaran berita ditayangkan guna meningkatkan wawasan dan pemahaman kita terhadap lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara usia sebagai faktor demografis dan jenis kelamin terhadap selera menonton tayangan berita dengan metode regresi logistik ordinal. Sampel data dalam penelitian ini berjumlah 100 orang yang diambil dari form kuesioner. Metode regresi logistik tersebut digunakan untuk mencari hubungan variabel dependen yang bersifat kualitatif dengan satu atau lebih variabel independen. Berdasarkan hasil analisis data disimpulkan bahwa adanya pengaruh antara usia dan jenis kelamin terhadap selera menonton tayangan berita, hal tersebut dapat dibuktikan dengan pengolahan dan interpretasi data serta kedua variabel yang mempengaruhi kategori variabel respon. Sehingga peluang laki-laki merasa "Sangat Suka" dengan menonton tayangan berita 0.323 lebih kecil dibandingkan perempuan.
Perbandingan Pengujian Manual dan Terotomasi pada Software Enterprise Resource Planning Rahmat Fauzan; Ferina Putri Soedjono; Annisa Ayu Permadani; Muhammad Ainul Yakin
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.318

Abstract

Pengujian pada software ERP (Enterprise Resource Planning) merupakan aspek penting dalam pengembangan dan pemeliharaan sistem ERP. Namun, software ERP memiliki sistem yang kompleks sehingga memerlukan pengujian yang efisien dan akurat. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, kami melakukan pengujian fungsional pada software ERP secara manual dan otomatis. Dari pengujian tersebut, kami membandingkan efisiensi dari pengujian manual dan otomatis pada software, khususnya pada software ERP. Dalam pengujian otomatis kami menggunakan Selenium IDE sebagai alat penguji sedangkan pengujian manual dilakukan dengan melibatkan manusia sebagai penguji. Setelah pengujian dilakukan, didapatkan hasil bahwa pengujian otomatis lebih efisien dalam segi waktu. Sedangkan dalam segi tingkat kesuksesan, pengujian manual dan otomatis memiliki hasil yang sama yakni 93,75%.
Analisis Manajemen Risiko IT di Organisasi XYZ Berdasarkan ISO31000:2018 Sangaji Wicaksono; Yupit Sudianto
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.216

Abstract

Untuk mewujudkan Good Corporate Governance (GCG) di organisasi XYZ melalui optimalisasi departemen Information and Communication Technology (ICT), diperlukan analisis manajemen risiko. Tujuannya adalah mengidentifikasi, mengklasifikasi, dan menganalisis risiko untuk mencapai transparansi, akuntabilitas, tanggung jawab, kemandirian, dan keadilan. Namun, permasalahan masih ditemukan di tiap departemen yang mengganggu proses bisnis. Untuk mengurangi risiko, diterapkan manajemen risiko berdasarkan kerangka kerja ISO31000:2018 yang didukung oleh UU RI No. 20 Tahun 2014 dan PP No. 34 Tahun 2018 melalui BSN. Hasil penilaian risiko menunjukkan bahwa departemen pertama memiliki sebelas risiko dengan lima risiko signifikan, departemen kedua memiliki sembilan risiko dengan dua risiko signifikan, dan departemen ketiga memiliki delapan risiko dengan satu risiko tidak signifikan. Tiga risiko dapat diterima dan tiga risiko dapat dibagikan dengan pihak terkait atau vendor.
Sistem Pendeteksi Ketinggian Air Pada Kolam Budidaya Ikan Berbasis Arduino Uno Gaguk Suprianto; Tika Ayu Hariyanti; Muhammad Abrar
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.320

Abstract

Budidaya ikan merupakan salah satu mata pencaharian sebagian masyarakat Indonesia. Kegiatan budidaya tersebut tidak terlepas dari berbagai permasalahan. Salah satu masalah yang sering timbul adalah perubahan volume air yang dipengaruhi oleh cuaca. Hal tersebut mempengaruhi pertumbuhan ikan, perpindahan ikan dari kolam dan bahkan menyebabkan kematian. Maka dibuatlah sistem yang dapat memberikan peringatan ketika volume air mengalami perubahan agar volume air dapat dikontrol oleh pembudidaya. Penelitian menggunakan metode waterfall agar tahapan dapat dilakukan dengan jelas dan terperinci. Hasil pengujian pertama yakni sistem dapat bekerja dengan baik dengan tiga kondisi yang berbeda dimana sistem mengeluarkan indikator yang berbeda sedangkan pengujian kestabilan sensor diperoleh nilai sensor 243,3. Sistem yang telah dirancang dapat digunakan oleh pembudidaya ikan untuk diterapkan pada kolam ikan dalam jumlah yang banyak. Kegiatan penelitian berikutnya yaitu sistem akan dikembangkan dengan tambahan solar panel sebagai catu daya eksternal dan data sensor dapat dipantau secara jarak jauh.
Analisis Performa Berbagai Arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) terhadap Ketepatan Deteksi Cacat pada Kemasan Snack Box Richo
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.377

Abstract

Kemasan produk bertujuan untuk menjaga integritas dan kualitas produk, memperpanjang masa simpan produk, memberikan indikasi bahwa produk masih dalam kondisi baik. Penelitian ini mengaplikasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi dan pengenalan kemasan snack box, dengan 2 kategori output yakni defect atau perfect. Dalam penelitian ini, dilakukan perancangan serta perbandingan berbagai arsitektur CNN yang meliputi Inception-V4, VGGNet-19, EfficientNet B7, ResNet-101, dan NASNet. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi arsitektur yang paling optimal dalam mengenali jenis cacat produk, dan menghasilkan model terbaik yang mampu mendeteksi cacat kemasan dengan tingkat akurasi yang optimal. Berdasarkan hasil parameter training dan confusion matriks, arsitektur paling optimal dalam pembelajaran model yakni VGGNet-19, EfficientNet-B7, ResNet-101, NASNet dengan akurasi pada setiap parameter mencapai 100%. Namun jika ditinjau berdasarkan testing, model CNN yang paling optimal dalam klasifikasi produk snack box adalah arsitektur EfficientNet-B7. Arsitektur EfficientNet-B7 menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan arsitektur lain, dengan tingkat akurasi mencapai 98,34%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6