cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Herny Februariyanti
Contact Email
dinamika@edu.unisbank.ac.id
Phone
+6224-8311668
Journal Mail Official
dinamika@edu.unisbank.ac.id
Editorial Address
Jl. Tri Lomba Juang No.1 Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Published by Universitas Stikubank
ISSN : 20853343     EISSN : 27148769     DOI : https://doi.org/10.35315/informatika.v12i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Dinamika Informatika merupakan jurnal yang berisikan tentang ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi yang mencakup hasil penelitian, kajian teori, ilmu terapan metode yang terkait dengan spesialisasi Sistem Informasi meliputi Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pendukung Keputusan, Data Mining, Database, Information Retrieval, e-Government, e-Bussines, Manajemen Proyek dan bidang lain yang relevan dengan Sistem Informasi. Mendorong ilmuwan, praktisi, dan lainnya untuk melakukan penelitian dan aktivitas serupa lainnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15 No 1 (2023)" : 6 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS PADA CV. CEMERLANG KOMPUTER DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/informatika.v15i1.9221

Abstract

Pencatatan inventaris di masa sekarang harus tertata dengan baik, agar tidak ada keliruhan dalam penenmpatan dan pendataan terhadap barang-barang inventaris ataupun aset yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan perancangan terhadap sistem informasi inventaris pada CV. Cemerlang Komputer, yang dimana selama ini perusahaan belum memiliki sebuah sistem yang dapat mendata keseluruhan inventaris. Metode perancangan dan pengembagan penulis menggunakan extreme programming. Metode Extreme Programming (XP) merupakan sebuah proses rekayasa perangkat lunak yang cenderung menggunakan pendekatan berorientasi objek dan sasaran dari metode ini adalah tim yang dibentuk dalam skala kecil sampai medium. Hasil penelitian ini adalah rancangan terhadap sistem informasi inventaris yang dimana akan berguna kedepannya untuk dijadikan sebagai alat pencatatan dan pendataan terhadap inventaris dan aset yang dimiliki oleh perusahaan terutama pada CV. Cemerlang Komputer
ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI REVIEW FILM PADA IMDB
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/informatika.v15i1.9355

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah berkembang dengan pesat. Internet Movie Database (IMDb) adalah situs web yang menyediakan informasi mengenai film dari seluruh dunia, termasuk orang-orang yang terlibat di dalamnya mulai dari aktor/aktris, sutradara, penulis, penata rias, soundtrack, nominasi yang pernah didapat, dan review dari para pengunjung. Ini mempengaruhi bagaimana cara pengguna mendapatkan informasi, dimana informasi dan hiburan dengan mudahnya kita akses lewat media digital. Permasalahan yang terjadi ialah bagaimana melakukan klasifikasi terhadap data sentimen atau review film yang berjumlah 1000 record data. Tujuan penelitian ini ialah melakukan proses klasifikasi terhadap data review film yang telah dikumpulkan oleh peneliti dengan menggunakan algoritma support vector machine. Berdasarkan 5 Kali uji coba terhadap data testing dan data training, didapat bahwa pengujian dengan sampel data 80:20 memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 0.687 atau 68.7% dengan menggunakan metode support vector machine pada penelitian Algoritma Machine Learning Untuk Klasifikasi Review Film Pada IMDB.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN GUDANG STUDI KASUS UD SURYA NUGRAHA
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/informatika.v15i1.9358

Abstract

UD Surya Nugraha merupakan UMKM kecil yang berfokus pada penjualan kerajinan logam. UD Surya Nugraha memilki aktifitas gudang yang masih dikelola sendiri oleh ownernya, sehingga pencatatan stok, pengadaan barang dan barang keluar tidak terdata dan masih manual, sehingga setiap perkiraan pengadaan barang seringkali tidak sesuai dan sering minus stok. Oleh karena itu, untuk memperlancar hambatan dalam manajemen gudang di perlukan sebuah sistem yang dapat membantu mengatasi kekurangan yang ada dalam pengelolaan manajemen gudang UD Surya Nugraha, sehingga bisa meningkatkan kinerja UD Surya Nugraha dalam pengelolaan gudang. Aplikasi manajemen gudang di UD Surya Nugraha adalah suatu sarana yang diharapkan dapat membantu efektifitas kinerja unit usaha tersebut. Sistem ini dikembangkan menggunakan pemrograman PHP dan database MySQL
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN TAMBANG GALIAN C KOMODITAS TANAH URUG CV. GUNUNG SARI
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/informatika.v15i1.9367

Abstract

Pertumbuhan ekonomi tidak lepas dari kegiatan pembangunan yang dilakukan oleh pemerintah dan masyarakat umum, sehingga kebutuhan akan material pertambangan komoditas tanah urug meningkat setiap tahunnya. Hal tersebut tentu menyebabkan meningkatnya proses eksplorasi pertambangan untuk mendapatkan material yang digunakan dalam proses pengurugan atau pemadatan lapisan tanah, sehingga mendapatkan ketinggian yang diharapkan. CV Gunung Sari merupakan salah satu perusahaan pemilik IUP (Izin Usaha Pertambangan) di Jepara yang aktif melakukan eksplorasi. Rangkaian kegiatan yang ada meliputi penambangan(penggalian), pemanfaatan, penjualan bahan galian yang berupa tanah urug (tanah merah dan tanah padas). Proses penjualan bahan galian masih dilakukan secara manual sehingga arsip penjualan tidak tersimpan. Dengan demikian, sistem informasi dibutuhkan dalam proses pengelolaan administrasi pertambangan CV Gunung Sari agar lebih memudahkan perusahaan dalam mengelola pertambangan.
ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT MRT JAKARTA
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/informatika.v15i1.9375

Abstract

Kemajuan teknologi akan selalu maju dan berkembang, Perkembangan tersebut ditujukan dengan maksud memudahkan segala aktivitas manusia, tanpa terkecuali dalam hal pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan bukanlah hal yang sulit namun selalu ada tanggung jawab yang besar dalam sebuah keputusan, terlebih jika keputusan tersebut merupakan prioritas pilihan. Untuk itu sebuah keputusan haruslah berdasarkan data bukan berdasarkan subjektifitas para pengambil keputusan. Pada tiap setahun sekali di PT. MRT Jakarta. diadakan pemilihan karyawan terbaik untuk mendapat penghargaan sebagai karyawan terbaik. Berdasarkan dengan gambaran masalah dan kondisi yang ada tersebut maka penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis perancangan sistem untuk meghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk dapat menilai kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan semiterstruktur. Terkait hal tersebut maka dilakukanlah suatu Analisis Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Karyawan Terbaik PT. MRT Jakarta Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Dimana metode AHP mempunyai kelebihan mampu mempertimbangkan penilaian kualitatif maupun kuantitatif secara cukup cermat.
IMPLEMENTASI SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN RATIO PADA ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MODEL DATA KLASIFIKASI PEMBAYARAN KULIAH
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/informatika.v15i1.9465

Abstract

Perguruan tinggi swasta merupakan salah satu lembaga pendidikan dengan pembiayaan operasional utamanya dibebankan kepada mahasiswa melalui Sumbangan Pembangunan Pendidikan (SPP). Oleh karena itu, keterlambatan dari pembayaran SPP tentunya sangat berpengaruh signifikan bagi keberlangsungan aktivitas perguruan tinggi. Salah satu pendekatan data analisis yang bisa dilakukan adalah data mining dengan pemanfaatan algoritma random forest. Random forest merupakan metode yang biasa digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan klasifikasi dan regresi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi hasil kinerja algoritma random forest melalui pendekatan seleksi fitur information gain ratio dengan pembagian data training sebesar 90% dan data testing sebesar 10% dan dievaluasi menggunakan confusion matrix menggunakan rapidminer. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data pembayaran SPP mahasiswa pada tahun 2019-2021 yang berasal dari Biro Administrasi Akademik dan Administrasi Keuangan yang berjumlah 12.408 record data. Hasil evaluasi kinerja seleksi fitur information gain ratio pada algoritma random forest menghasilkan nilai akurasi sebesar 78,47%. Atribut yang memiliki pengaruh dalam klasifikasi keterlambatan pembayaran SPP antara lain : fakultas, prodi, angkatan, gender penghasilan ayah, dan penghasilan ibu.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2017) Vol 9 No 1 (2017) Vol 8 No 2 (2016) Vol 8 No 1 (2016) Vol 7 No 2 (2015) Vol 7 No 1 (2015) Vol 6 No 2 (2014) Vol 6 No 1 (2014) Vol 5 No 2 (2013) Vol 5 No 1 (2013) Vol 4 No 2 (2012) Vol 4 No 1 (2012) Vol 3 No 2 (2011) Vol 3 No 1 (2011) Vol 2 No 2 (2010) Vol 2 No 1 (2010) Vol 1 No 2 (2009) Vol 1 No 1 (2009) More Issue