SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / Artificial Intelligence , Sistem Penunjang Keputusan, Bioinformatika, Kecerdasan Komputasional, Semantics Web dan Ontologies, Data Mining,Text Mining,Natural Language Processing, Pengelolaan Citra Digital, Otomasi Berbasis Sensor, Wireless Sensor Network, Network Management dan Maintenance, Sistem Operasi, Sosial Network Analysis, Security, Augmented Reality, Game Development, Virtual Reality, Webservice / API, Internet of Things (IoT)
Articles
66 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018"
:
66 Documents
clear
<![CDATA[Aplikasi Enkripsi Database Menggunakan Algortima Rc4 Berbasis Desktop ]]>
<![CDATA[Andrico Andrico]]>;
<![CDATA[Muhammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (419.841 KB)
<![CDATA[Aspek keamanan data merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam sebuah organisasi. Data yang bersifat rahasia tersebut memerlukan sistem penyimpanan agar tidak dibaca atau diubah oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan, baik saat data tersebut tersimpan sebagai file maupun saat data tersebut dikirim melalui email. Sering kali masalah keamanan kurang mendapat perhatian dari pemilik berkas dan pengelola sistem informasi tersebut. Salah satu cara mengantisipasinya adalah dengan metode kriptografi karena metode ini mengaburkan/memanipulasi data dan informasi yang dianggap penting sehingga sulit untuk dipahami oleh pihak-pihak yang tidak berhak. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan membangun suatu aplikasi yang dapat mengenkripsi data dan informasi yang ada didalam database sehingga menghalangi pihak yang tidak bertanggung jawab untuk mengubah, mengambil, atau menyalahgunakan data dan informasi tersebut dengan menggunakan algoritma RC4. Satu kunci private key diperlukan agar dapat mengakses aplikasi ini. Aplikasi pengamanan database ini menggunakan bahasa pemrograman java berbasis dekstop. Kelebihan aplikasi ini adalah memiliki satu key untuk mengamankan database, sehingga mudah untuk pengguna memahami aplikasi ini. Dengan metode algoritma RC4, penelitian ini merancang enkripsi-dekripsi RC4 untuk mengamankan data-data yang ada didalam database. Untuk itu, penelitian kedepan perlu dikembangkan agar lebih baik lagi dan dapat dimanfaatkan serta diterapkan pada bidang-bidang yang lebih kompleks lagi.]]>
<![CDATA[Implementasi Prim’s Algorithm Dan A* Pathfinding Pada Game Roguelike Sederhana ]]>
<![CDATA[Irawan Maulana]]>;
<![CDATA[Joko Christian Chandra]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (337.856 KB)
<![CDATA[Roguelike merupakan salah satu genre dalam video game yang menitikberatkan pada eksplorasi dalam dungeon yang dibuat secara acak dan permainan yang kental dengan unsur RPG (Role Playing Game); lengkap dengan pertempuran yang bersifat turn-based. Genre tersebut akan diimplementasikan secara sederhana dalam sebuah game yang diberi judul RogueTA. Dungeon yang akan digunakan berbentuk labirin (maze) dan akan diisi oleh musuh yang bertugas mengejar pemain. Dungeon tersebut akan dibuat secara acak dengan Prim’s Algorithm sedangkan A* Pathfinding memungkinkan musuh untuk mengejar pemain. Tujuan utama game ini adalah mengumpulkan skor sebanyak-banyaknya yang nantinya dapat ditunjukan pada papan skor. Permainan akan berakhir jika pemain kehabisan nyawa atau pemain mencapai tingkat terakhir dalam permainan.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma ST-DBSCAN dan K-MEANS Untuk Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Pulau Jawa Tahun 2014-2016 Berbasis Web Di Badan Pusat Statistik ]]>
<![CDATA[M. Ivan Putra Eriansya]]>;
<![CDATA[Muhammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (660.443 KB)
<![CDATA[Pembangunan manusia sebagai ukuran kinerja pembangunan secara keseluruhan diukur oleh suatu nilai tunggal, yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas manusia di suatu daerah (BPS 2016). Bila dibandingakan dengan wilayah lain di Indonesia, Pulau Jawa memiliki peningkatan IPM terbesar pada periode 2014-2016. Dengan memiliki peningkatan IPM terbesar, Pulau Jawa menarik untuk diteliti persebarannya.Salah satu cara untuk mendapatkan pola persebaran kondisi IPM di Pulau Jawa adalah dengan menggunakan teknik pengelompokan atau clustering. Pada penelitian ini, metode yang akan digunakan untuk pengelompokan data nilai IPM kabupaten/kota di Pulau Jawa adalah ST-DBSCAN dan K-Means. Berdasarkan penelitian ini, hasil pengelompokan dari metode K-Means yang menggunakan parameter k=4 menghasilkan nilai Silhouette Coeffecient yang lebih tinggi, yaitu sebesar 0.3444 bila dibandingkan dengan metode ST-DBSCAN yang menggunakan parameter nilai Eps1=0.7, Eps2=3, MinPts=7 dan ∆ε = 2, yaitu sebesar 0.1521. Waktu proses metode K-Means juga lebih cepat dengan nilai 0.4 detik bila dibandingkan dengan metode ST-DBSCAN yang memiliki waktu proses 3.4 detik.]]>
<![CDATA[Smart Refrigerator System Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno R3 Dengan Sensor Infrared Dan Load Cell Sensor Yang Terhubung Dengan Gsm Sim900a Module ]]>
<![CDATA[Michael Santoso]]>;
<![CDATA[I Wayan Degeng]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1969.683 KB)
<![CDATA[Seiring dengan bergantinya tahun demi tahun, semakin banyaknya perkembangan teknologi-teknologi canggih diberbagai macam negara, semakin banyak juga peralatan elektronika yang menggunakan kendali sistem otomatis dan dapat bekerja sesuai kehendak penggunanya. Sebuah program instruksi yang terdapat pada suatu sistem pengendalian dapat dijalankan atau diproses dengan sebuah instruksi dan mengotomasikannya dengan proses perintah dari penggunanya. Sistem pengendali menggunakan sensor yang memberikan suatu informasi sebagai input ke pemberi perintah yakni otak, agar memberikan suatu tindakan yaitu output. Proses pembaca sensor ini, merupakan elemen dari sistem pengendali. Masukan adalah rangsangan dari luar yang diterapkan pada sebuah sistem kendali untuk mendapat tanggapan tertentu dari sistem pengaturan. Masukan disebut juga respon keluaran yang di harapkan. Umumnya pada pembelian kebutuhan sehari-hari masih terkadang sering terlupakan oleh kita jika sedang berpergian dan seringkali juga jika kita sedang membutuhkan bahan pangan tersebut maka stock dikulkas tidak ada. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut saya menemukan solusi untuk mengoptimalkan atau meringankan pekerjaan manusia dalam hal mengingatkan untuk pembelian kebutuhan sehari-hari seperti bahan pangan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Keamanan Google Mail Berbasis Web Menggunakan Algoritma Vigenere Dan RC4 Pada Kotakpensil.com ]]>
<![CDATA[Dani Seftian]]>;
<![CDATA[Mufti Mufti]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (505.836 KB)
<![CDATA[Masalah dalam keamanan menjaga data informasi web yang dikirim atau diterima melalui email yang memungkinkan terjadinya pencurian data informasi pada email kotakpensil.com.Untuk menjamin keamanan dan keutuhan data informasi yg berupa web,webtraffice,dan penjualan web,Dibutuhkan suatu metode yang agar bisa menjaga kerahasian informasi tersebut dari pihak-pihak yang tidak diinginkan.Maka diimplementasikan algoritma enkripsi dan dekripsi RC4 dan Vigenere pada email untuk melindungi pesan penting perusahaan pada kotakpensil.com dari pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab,Maka dibuatlah aplikasi keamanan email ini yang berbasis web menggunakan bahasa pemgroman PHP.Dari hasil Tugas Akhir ini dapat disimpulkan bahwa rata-rata ukuran email yang di enkripsi 9488,6 byte dengan waktu rata-rata 4,44 detik dan rata-rata ukuran email yang di dekripsi 5666,8 byte dengan waktu rata-rata 6,7 detik.Maka dengan implementasi menggunakan algoritma RC4 dan Vigenere isi email tidak dapat dibaca oleh pengguna tanpa masuk kedalam aplikasi,sehingga keamanan informasi lebih terjaga.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Rc4 Dan Kompresi Lzw Untuk Pengamanan Database Pada Pt. Mpp International Development Indonesia ]]>
<![CDATA[Abdul Rahman Wahid]]>;
<![CDATA[Muhammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1082.991 KB)
<![CDATA[PT. MPP International Development Indonesia yang bergerak dibidang jasa spesialis proyek, struktur bangunan, kontraktor, proyek manager dan konsultan proyek. PT. MPP international Development Indonesia salah satu perusahaan yang sudah betaraf internasional dan jam terbang yang sudah cukup banyak. Ada beberapa perusahaan-perusahaan yang cukup terkenal yang mempercayai PT. MPP International Indonesia untuk membangun daripada gedung-gedung perusahaan contohnya yaitu google, Yahoo, Grand Hyaat Bali, Bakrie Tower, Kedutaan Besar Australia dan Bank China yang ada di Indonesia. PT. MPP International Development Indonesia menjaga baik data para kontraktor agar tidak terjadi kesalahan atau kebocoran data maupun kecurangan rancangan anggaran biaya dalam berbagai tender yang diajukan. Tetapi data tidak akan aman apabila disimpan menjadi bentuk file. Maka oleh dari itu dibutuhkan suatu pemecah masalah dalam mengaman data yang nantinya akan dibaca dan bisa dilihat dengan mudah, yang dimana ini akan dibuat untuk perusahaan yang membutuhkan solusi seperti yang diajukan. Kriptografi yang digunakan dalam pembuatan apikasi keamanan ini ialah RC4 (Rivest Code-4) dan kompresi LZW (Lempel-Ziv-Welch). Dimana didalam aplikasi ini terdapat perhitungan yang lumayan rumit dengan menggunakan kunci yang nantinya akan digunakan untuk mengamankan database yang ada disimpan,]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Weighted Product Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Berbasis Desktop ]]>
<![CDATA[Lin Karlina]]>;
<![CDATA[Mufti Mufti]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (283.606 KB)
<![CDATA[Pemberian beasiswa pada sekolah bertujuan untuk memotivasi siswa agar dapat meningkatkan nilai belajar siswa, membantu orang tua dalam mendanai pendidikan serta menambah prestasi dalam belajar. Pemberian beasiswa kepada siswa Sekolah Dasar Islam Al Hasanah membutuhkan beberapa kriteria tertentu yang berhubungan dengan nilai akademik maupun non akademik, seperti rata-rata nilai rapor, nilai tes tertulis, dan nilai tes praktik sesuai kebijakan sekolah. Pada penentuan beasiswa sebelumnya, belum ada metode perhitungan yang sesuai dengan kebutuhan, sehingga seringkali mengalami hasil yang ganda atau sama. Maka dari itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu kepala sekolah untuk membuat keputusan penentuan pemberian beasiswa sesuai dengan kriteria dan bobot kriteria agar hasil perhitungan tidak mengalami ganda. Aplikasi tersebut akan menghitung nilai setiap siswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari perhitungan akan menunjukkan peringkat setiap siswa sesuai dengan tingkatan kelasnya. Metode Weighted Product ini dipilih karena dapat menyelesaikan perhitungan kriteria karena metode WP dapat menentukan nilai bobot pada setiap atribut dari banyaknya jumlah siswa yang ada. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Java, serta penyimpanan database pada MySQL. Dengan metode WP pada aplikasi ini, dapat memudahkan pengguna untuk menghitung dan memilih penerima beasiswa sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Implementasi Web Service Restful Dan Algortima Rc4 Dalam Proses Validasi Data Mahasiswa Dan Dosen Pada Saat Proses Login Ke Aplikasi Blucampus ]]>
<![CDATA[Agung Yuliyanto Yuliyanto]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainur Rony]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1253.452 KB)
<![CDATA[Pada proses login ke aplikasi BluCampus pengguna diharuskan untuk melakukan proses registrasi terlebih dahulu sebelum dapat login ke dalam aplikasi, tentu hal ini akan merepotkan bilamana seseorang yang login tersebut adalah Mahasiswa ataupun Dosen yang berasal dari Universitas Budi Luhur, karena BluCampus adalah aplikasi yang dikhususkan untuk Mahasiswa dan Dosen Universitas Budi Luhur. Oleh karena itu penggunaan Web Service RestFul sebagai media untuk memvalidasi Mahasiswa dan Dosen digunakan dalam proses pembuatan sistem login, sehingga memudahkan Mahasiswa dan Dosen dalam upaya login ke dalam aplikasi tanpa perlu melakukan registrasi lagi. Dalam prosesnya, data Mahasiswa dan Dosen yang sudah ada seperti NIM (Mahasiswa), NIK (Dosen) serta password digunakan, untuk selanjutnya dimanfaatkan BluCampus untuk diperiksa kebenaran data tersebut dengan cara mengirimkan data tersebut ke server Universitas Budi Luhur dengan menggunakan Web Service RestFul sebagai media prantaranya serta menggunakan algoritma RC4 saat proses pengiriman tersebut agar terjaga keamanan data yang akan diperiksa. Jika data tersebut benar dan ada di server Universitas Budi Luhur, maka pengguna dibolehkan login ke dalam aplikasi dan memanfaatkan fitur yang ada didalamnya. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu setiap orang yang ingin menggunakan Web Service RestFul sebagai media validasi serta algoritma RC4 untuk pengamanan data sehingga mengurangi proses pencurian serta penggunaan data untuk tujuan yang tidak baik.]]>
<![CDATA[Kriptografi Algoritma Rsa Untuk Pengamanan Database Berbasis Java Dekstop Pada Sma Muhammadiyah 15 Jakarta Barat ]]>
<![CDATA[Irwan Adji Darmawan]]>;
<![CDATA[Mufti Mufti]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (323.874 KB)
<![CDATA[Tingginya teknologi yang digunakan untuk bertukar informasi maka semakin rentan tingkat ancaman pencurian data dan informasi. SMA Muhammadiyah 15 Jakarta Barat merupakan instansi yang memiliki database penting seperti data siswa, data nilai, data guru, data absensi yang disimpan pada media penyimpanan elektronik. Enkripsi merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan dengan aplikasi kriptografi yang mengimplementasikan algoritma RSA (Rivest Shamir Adleman) dengan bahasa pemrograman Java berbasis Dekstop ini dapat mengamankan serta menjaga kerahasiaan database SMA Muhammadiyah 15 Jakarta Barat dari pihak yang tidak memiliki hak untuk mengetahui dan merubah isi. Setelah proses enkripsi database dilakukan maka hasil proses enkripsi database tersebut tidak dapat dibaca. Pada saat database yang sudah terenkripsi dilakukan proses dekripsi maka database yang tadinya tidak dapat dibaca akan kembali seperti semula tanpa perubahan isi.Pengujian enkripsi database dengan nama tabel “data_siswa” yang memiliki jumlah field sebanyak 20 dan terdapat 38 record, menggunakan public key “adji.pub” lalu didapatkan waktu proses selama 3.466 second, dengan status berhasil. Kemudian dilakukan pengujian dekripsi database dengan nama tabel “data_siswa” yang memiliki jumlah field sebanyak 20 dan terdapat 38 record, menggunakan private key “adji.priv” lalu didapatkan waktu proses selama 5.633 second, dengan status berhasil.]]>
<![CDATA[Implementasi Kompresi Citra Digital Dengan Algoritma K-Means Clustering Pada Aplikasi Mobile Peduli Sekitar “Lembaga Sosial” ]]>
<![CDATA[Ambar Setyaningsih]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainur Rony]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (702.708 KB)
<![CDATA[Pertukatan data dalam aplikasi menjadi salah satu masalah yang harus diatasi, karena pertukaran data terutama gambar dengan ukuran besar membutuhkan ruang penyimpanan yang besar. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah melakukan pemampatan (kompresi) pada gambar. Kompresi adalah proses pemampatan suatu data dari ukuran besar ke ukuran kecil sehingga hanya memerlukan ruangan penyimpanan yang lebih kecil. Aplikasi Peduli Sekitar Lembaga Sosial merupakan aplikasi berbasis Android yang dibuat untuk kepentingan sosial guna menjembatani antara suatu lembaga sosial yang dapat berupa yayasan yatim piatu atau yayasan panti jompo dengan para donatur. Aplikasi tersebut membantu yayasan untuk mengunggah kebutuhan-kebutuhan melalui aplikasi Peduli Sekitar Dermawan. Pada aplikasi mobile Peduli Sekitar Lembaga Sosial terdapat pertukaran data terutama data gambar yang membutuhkan memori yang besar. Data yang diterima akan di simpan kedalam server yang berukuran 40GB, memori yang telah terpakai untuk menyimpan gambar sebesar 81MB dengan rata-rata ukuran gambar dari 7.8KB sampai 4.3MB. Untuk menghemat kapasitas memori penyimpanan maka diterapkan kompresi citra dengan algoritma K-Means Clustering. Kompresi dengan algoritma K-Means dapat diterapkan pada citra ekstensi “.png” dengan nilai rasio kompresi sebesar 96% dan citra ekstensi “.jpg” dengan rasio kompresi sebesar 98%.]]>
