cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER" : 7 Documents clear
KARAKTER REPRESENTASI S_n Fransiskus Fran, Megawati June, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (130.042 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23584

Abstract

 Karakter merupakan trace pada setiap matriks representasi dari elemen grup. Karakter dikelompokkan menjadi karakter reducible dan karakter irreducible. Selain menggunakan matriks, karakter pada representasi                          dapat dihitung menggunakan tablo Young. Tablo Young digunakan untuk menentukan tabloid dari  partisi    untuk memperoleh nilai dimensi dan karakter dari  yang merupakan representasi reducible dari , sedangkan tablo Young standar digunakan untuk menentukan polytabloid dari  untuk memperoleh nilai dimensi dan karakter dari  yang merupakan representasi irreducible dari . Kata Kunci : grup permutasi, teori representasi, tablo Young
FRIEZE GROUP PADA SENI DEKORATIF MASJID Fransiskus Fran, Asri Rahmawati, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2966.046 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23583

Abstract

Seni dekoratif adalah seni yang digunakan untuk memperindah bagian dari sebuah bangunan, tembok atau objek-objek tertentu. Seni tersebut sering ditemukan pada dinding, karpet dan atap masjid yang dapat membentuk sebuah pola khusus. Pola-pola yang terbentuk pada seni dekoratif ternyata dapat diidentifikasi menggunakan teori frieze group. Frieze group atau biasa juga disebut pola frieze merupakan subgrup dari grup simetri yang dibangun oleh translasi dalam satu arah. Himpunan isometri yang tidak kosong yang dinyatakan                          merupakan suatu grup dengan operasi komposisi fungsi dan disebut sebagai grup simetri. Isometri merupakan suatu fungsi yang mempertahankan jarak dari suatu bidang ke bidang itu sendiri. Isometri yang membangun pola frieze diantaranya translasi , refleksi horizontal , refleksi vertikal , rotasi   , dan glide . Pola frieze memiliki tujuh jenis pola yang dibangun dari kombinasi isometri yang ada. Tujuh pola frieze tersebut dapat diklasifikasikan  sebagai grup siklik  atau  dihedral. Berdasarkan teori-teori yang ada maka akan didapat mengenai hubungan antara frieze group dengan grup siklik dan dihedral. Selain itu juga akan didapat hasil identifikasi pola seni dekoratif masjid berdasarkan frieze group.Kata Kunci : pola frieze, isometri, grup simetri
PENDEKATAN EKONOMETRIKA PANEL SPASIAL UNTUK PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI KALIMANTAN BARAT Setyo Wira Rizki, Ridho Pratama, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.425 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23497

Abstract

Pertumbuhan ekonomi daerah memiliki peran yang sangat penting sebagai bagian dari pertumbuhan ekonomi nasional. Indikator yang digunakan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi suatu daerah adalah tingkat pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor penanaman modal dalam negeri, ekspor, dan konsumsi pemerintah  terhadap PDRB di Kalimantan Barat dengan pendekatan panel spasial. Terdapat dua model pada panel spasial, yaitu Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Model SAR dan SEM, masing-masing diestimasi dengan Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model terbaik untuk mengestimasi panel spasial dilakukan dengan cara melakukan beberapa uji, yaitu Uji Lagrange Multiplier, Uji Likelihood Ratio, dan Uji Hausman’s serta dengan menggunakan nilai Log-Likelihood. Hasil dari kempat uji tersebut menunjukkan model SEM dengan estimasi REM merupakan model terbaik untuk PDRB Kalimantan Barat. Kata kunci: PDRB, SAR, SEM
ANALISIS AKIBAT INTEGRAL CAUCHY Yudhi, Ricky Antonius, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.602 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23854

Abstract

Analisis kompleks salah satu cabang matematika yang berperan penting di bidang matematika terapan, teknik, fisika dan bidang lainnya. Integral Cauchy merupakan bagian di analisis kompleks yang membantu dalam menyelesaikan rumitnya perhitungan integral. Integral Cauchy merupakan suatu metode yang hanya sebatas integral terhadap lintasan tertutup. Pada penelitian ini mengkaji tentang eksistensi Integral Cauchy dan memaparkan teorema-teorema akibat integral Cauchy. Teorema-teorema akibat integral Cauchy yang dipaparkan adalah teorema Morera, teorema ketaksamaan Cauchy, teorema Liouville, teorema dasar aljabar, teorema Nilai rata-rata Gauss, teorema modulus maksimum, teorema modulus minimum, dan teorema rumus integral Poisson untuk suatu lingkaran. Kata Kunci: Integral Lintasan Tertutup, Integral Cauchy.
K NEAREST NEIGHBOR DALAM IMPUTASI MISSING DATA Susanti Susanti; Shantika Martha; Evy Sulistianingsih
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (101.52 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23498

Abstract

Missing data adalah suatu informasi yang tidak tersedia dalam suatu data. Missing data mempengaruhi hasil penelitian karena keberadaan missing data dapat mengurangi tingkat akurasi dari hasil penelitian. Missing data dapat diatasi dengan imputasi. Imputasi merupakan suatu metode yang mengatasi missing data dengan mengisi nilai yang hilang dengan suatu nilai berdasarkan informasi lain yang didapat dari data tersebut. Salah satu metode imputasi adalah metode K Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi nilai yang hilang dengan metode KNN. KNN bekerja dengan menghitung weight mean estimation berdasarkan jumlah K. K adalah jumlah observasi terdekat yang akan digunakan. Dalam penelitian ini, K yang digunakan yaitu                         , , , dan . Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan untuk mengetahui ketepatan hasil imputasi. Berdasarkan nilai rata-rata MSE dan MAPE dari  replikasi, KNN terbaik pada missing data  dan  terjadi pada saat , sedangkan untuk missing data 30% terjadi saat .Kata kunci : weight mean estimation, MSE, MAPE 
PENERAPAN SISTEM LINEAR ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL WAKTU INVARIANT PADA SISTEM PRODUKSI (Studi Kasus : Produksi Minuman Khas Pontianak Lidah Buaya I Sun Vera) Adli Gumelar; Mariatul Kiftiah; Woro Budiartini Partiwi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23564

Abstract

Aloe vera merupakan tumbuhan tropis yang tumbuh subur di Kota Pontianak, yang dapat diolah menjadi produk Minuman Khas Pontianak Lidah Buaya I Sun Vera. Untuk memproduksi suatu produk diperlukan penjadwalan kegiatan produksi dalam sistem produksi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan produksi produk Minuman Khas Pontianak Lidah Buaya I Sun Vera. Permasalahan-permasalahan dalam jaringan yang terutama terkait dengan masalah penjadwalan dapat dimodelkan dan diselesaikan dengan aljabar Max-Plus. Salah satu metode pada aljabar Max-Plus yang dapat diaplikasikan pada sistem produksi yaitu metode Sistem Linear Max-Plus waktu Invariant (SLMI). Salah satu perluasan dari metode SLMI yakni Sistem Linear Max-Plus Interval waktu Invariant (SLMII). Pada penelitian ini digunakan data primer sistem produksi Minuman Khas Pontianak Lidah Buaya dengan delapan unit proses. Hasil penelitian menunjukan bahwa I Sun Vera dapat memproduksi paling banyak lima kali dan paling sedikit empat kali, ketika kegiatan produksi dilakukan secara maksimal dan kontinu. Kata kunci: interval, aljabar Max-Plus, waktu invariant
ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIKA POPULASI ANJING RABIES DENGAN VAKSINASI Dede Roberta; Mariatul Kiftiah; Woro Budiartini Partiwi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v7i1.23928

Abstract

Penyakit rabies merupakan suatu penyakit yang disebabkan oleh virus Lyssavirus yang bersifat menular dan dapat menyerang ke semua spesies mamalia. Dinamika populasi anjing rabies dalam selang waktu                          dapat diformulasikan dalam bentuk model matematika. Model matematika pada populasi anjing rabies dengan vaksinasi berdasarkan asumsi dan parameter yang mempengaruhinya. Model matematika nonlinear dinamika populasi anjing rabies dengan vaksinasi yang digunakan terdiri dari sub-populasi anjing rentan ( , anjing terinfeksi rabies  dan anjing yang telah divaksinasi . Formulasi model matematika yang telah dibentuk selanjutnya dianalisis untuk mengetahui perilaku dari sistem dengan menggunakan simulasi nilai parameter. Analisis kestabilan dari sistem dalam penelitian ini adalah stabil asimtotik dan tidak stabil. Simulasi model matematika menunjukkan bahwa laju kelahiran alami dan persentase vaksinasi sangat mempengaruhi dinamika sub-populasi anjing yang terinfeksi rabies dalam suatu populasi.Kata kunci : model matematika, rabies, parameter, routh-hurwitz

Page 1 of 1 | Total Record : 7


Filter by Year

2018 2018


Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue